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昨天一面，2个面试官。3个阶段，第一阶段：自我介绍，第二阶段：面试官提问，第三阶段：答疑。问的问题的话，有问研究生期间的研究方向，用了哪些模型，做了什么数据预处理。还有bagging，boosting，stacking的区别。简单讲讲xgboost。正则化的作用。为什么想面试这个工作。

美团商业分析实习生： 考察了简历上的爬虫数据分析项目，问了一些爬虫项目遇到的问题和技术细节，了解到我对于python的掌握，然后询问了一些数据分析技能的掌握情况；考察了一个case，分析到店打折券使用问题

就是华莱士的公司，总部就是这里。Hr叫我过去，然后面试了一轮，说等第二轮，叫我在那里等一下，等了半个小时说领导在忙，可能一时半会没时间，叫我先回去，然后再约时间。等了几天没反应，一问，说是领导觉得简历不是很合适，真搞笑，不合适叫我去面试？在上海很偏僻的地方，接近地铁的终点站，下地铁还走了半个小时我才到的！我问Hr为什么不合适叫我过去，说一开始可以，后面领导又说不行了。就这水准的人还当领导？难怪华莱士被人喷成这样！

面试的数据分析实习生的岗位，一共一轮，是一对一的面试面试的人是部门里的数据挖掘工程师，主要询问简历上以前做过的所有项目，具体到使用什么方法或者是什么算法去做项目，另外还询问sql和python的能力，以及对自然语言处理算法基础知识的一些理解，大概30分钟左右，当晚就回复说面试通过，并确定了到岗时间，整体面试下来感觉很好，沟通很愉快，也收获不少

第一轮电话面试先和一线经理面试相关的工作和所需技能知识点，在自我介绍一轮后，开始说一些曾经的经历和做过的一些项目。整体比较顺利。第二轮是和部门领导面试，更多关注了技能知识点的问题和项目的一些具体案例。互动感觉还可以，没有特别刁钻的问题。最后一轮和HR聊具体薪资待遇和入职时间。作为应届生，待遇比较好。但是在公司学习的机会不是很多，对于新人不是特别的有利于发展。

①填信息表，做sql和Python题；②hr面，主要针对过往经历，离职空窗原因等；③经理面，很专业，深入挖掘项目的分析方法，问我有没有可能在大漏斗的分析基础上再细分小漏斗。面试位置是在天河区燕侨大厦，上去以后发现却是信贷公司，hr解释为金融业务也是他们的一部分，而且她们办公室也准备在3.1搬迁到黄埔区了。优点：面试交流过程中比较愉快，能从中感受面试问题的专业度。缺点：①我之前是采购然后因为组织架构调整，公司优化裁员了，这一点已实话实说，一般其它公司都是点到即止或者表示理解就不再细问了。可是hr还是追着不放，我只好说因为采购的岗位属性如此，不定期换人也是常态，但她却还是不理解为什么采购要换人，有点怀疑我的能力问题。②面试前已经收走一份简历了，但面试时hr却没有拿着简历，而是拿着手机对着boss上的信息开始细问，而且像是刚了解的样子。我看她这样有点费劲，忍不住又多拿了一份简历给她看着（两页纸两块钱，我还是心疼地想着等她看完还能回收）。没想到她直接拿着笔开始在上面各种画了，唉，也不知道她之前收走的简历干嘛了。③还是因为前面的说的“信贷公司”问题，结合hr拿走简历却还是两手空空提问，有点点怀疑是刷kpi，但结合她俩认真面试的专业程度，又看着不像吧。④有一点点挂羊头卖狗肉的风险，那位经理曾问我后续的职业发展方向是什么，有考虑到全面发展，比如运营之类的，还是以数据分析为主，我回答了后者，隐约感觉还是想往销售类培养的。

Alpha team的数据运营分析师。 最开始是3min左右的英文自我介绍，然后问了对岗位的理解，以及SQL的基础问题接下来是简历上的问题，着重问的是与数据和SQL相关的项目然后是基础的金融学和财会问题，这一part很简单，有金融背景的几乎可以随口答还问了几个情景类问题，比如ddl和在xxx情况下会怎么处理xxx问题整个过程45min，比较看重金融基础和SQL技能。面试完第二天HR给了oral offer。第四天给了offer letter。大概一周左右开始了漫长的background check。