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一面一组一共七个，进了腾讯会议等了两小时才开始面试，我这组大佬比较多，三个985硕士，自我介绍只说编号毕业院校的应聘岗位不允许透露自己的信息，然后就是给一个辩题，分两队，每人一分钟阐述，顺序是规定好的，然后十分钟自由辩论，这个发言是自己争取的，最后就是每组一个人总结发言

线上笔试环节，可以提前看看专业知识，比较基础，专业面试环节，一定要熟悉自己做过的一些项目，面试官也会问一些专业知识，答不上来的话就直接说，不要乱扯，会给面试官不好的印象，面试后一周内出结果，专业面试通过后，还得总经理面试，这轮面试据说也会淘汰一部分人

一面 首先是自我介绍然后是项目介绍。介绍了一下博士期间做的一些工作，主要是计算复杂性方面的东西。然后介绍了具体的项目。针对项目中的转化提了一些问题。接着针对运筹学的相关知识进行了提问，包括线性规划的流程，检验数意义以及影子价格，拉格朗日松弛法的应用，还有列生成算法的相关内容。总之面试感觉不错。

第一次是电话面试，只是简单聊了聊，确定了第二次面试的时间第二次面试是腾讯视频会议面试，有两位技术主管和一位HR面试，总体面试气氛比较和谐，面试官语气也很柔和，首先做自我介绍，然后根据我的自我介绍问了我实习的经历以及实习期所做的内容，最后大致给我介绍了一下工作的具体内容。

第一轮技术面，两个面试官态度非常和善。详细问简历上的项目（毕设等），问其中的优缺点以及实现过程。然后针对简历上所提到的技术方方面面都提出了问题。还是自己太菜了准备不足，感觉没戏，其实本身问题难度不大，科班好好准备应该都没问题。

所周知，面试就是由面试官向面试者提问，来了解面试者个人基本信息，考察面试者的工作态度、综合能力和专业能力。我曾经脑子一片空白地去参加面试，当面试官问到”请你简单的做一下自我介绍“的时候，我一下子懵了，结结巴巴地胡说了一通，因为懊悔，后面的问题也没能好好回答。所以，想要顺利通过面试，我们就得提前了解面试官经常会提问一些什么问题，这样才能针对性的进行回答。

首先是笔试，题目灵活度比较高，不会有固定答案，比如会问到需要做试题上图像的边缘分割，可以使用哪几种方法，通过平时对算法的积累可以回答出来。还需要写一些简单的代码，如滤波处理等。然后主要先是HR沟通，自我介绍及一些基本事项的沟通，这部分比较轻松愉快，诚实回答即可。之后是部门经理沟通，会根据在校研究的课题，发表论文的内容进行提问，只要思路清晰，按照项目的实际情况回答就可以，可以适当提一些项目中对方可能感兴趣的细节。经理人很好，整个沟通的氛围都比较融洽，不用紧张，回答自如自信点即可。