格灵深瞳深度学习面试经验

该公司的需要在网上进行笔试，三道题，都是算法层面的，做出答案很简单，重要的是对代码的优化，当把分数刷到200分以上方有资格进入面试。 面试是在通过笔试后的第三天进行电话面试，问的问题基本都是围绕自己的简历，并穿插着一些基本但是很重要的概念理解等。不过问的比较多的还是看提出问题，并让你解答的解决方案。如果这里没有答出估计要被减分，我这里就有一点没有答出来，感觉不妙。面试已经结束，不知结果如何，面不上也不气馁，找到不足，继续弥补。

主要问了项目，以及岗位相关的问题，大概半小时左右。面试官很友善。

一面是电话面试，对做过的项目一些细节进行了提问，包括描述HOG特征，奇异值分解等。还问了一些python语言的问题，如append和extend方法的区别。另外主要问了关于Fasterrcnn的RPN网络的细节，包括网络结构，损失函数等

笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬

需要笔试，会考一些关于CNN和强化学习的知识，也会考一些关于数据结构的知识。需要对CNN具有一定程度的了解。面试官会比较深入的的进行提问，技术相对过硬。

问了一些项目问题，CNN的基础概念，让写了一道binary search。项目内容问得很细，CNN包括怎么进行卷积运算，卷积核，还有激励函数。