面试总共三轮, 两轮技术面和一轮hr面.一面面试官应该是同事,首先是自我介绍,然后就问了我的一个深度学习的项目,关于项目的评价指标以及所用到的网络结构都问得很细,问了很多基本的问题.只要真正熟悉项目,答起来应该不是问题. 然后问我XGBoost第二棵树拟合的y是什么。 AUC值的物理含义。之后就是两道算法题:1,求一个数组的最大连续和.2,有重复数字的二分查找,返回第一次出现的位置;
二面面试官是部门长项亮.首先也是自我介绍,然后出了一道算法题:lgn空间复杂度实现pow(x,n). 之后问了另外一个深度学习的项目(不是一面那个),问得也很仔细.然后问了我简历中的LDA是主题模型吗?LDA的优化方法是什么.最后问了一个关于列联表的问题.怎么评价一个特征是否敏感(卡方检验),然后问我还有别的办法吗?
三面hr面就随便聊了几句。
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