感觉靠谱面试的是研究开发工程师岗位，一共三轮，第一轮技术面，问做过的项目，会问到项目中经历过的很多细节，导师对自己的评价。第二轮hr面试聊了聊薪资期望。第三轮主管面试，聊的很愉快，聊自己的过往的经历和经历过的困难。
人工智能面试概况
基于用户贡献的2条人工智能面试经验统计分析得出，结果仅供参考。
面试难度
“有难度”
面试感受
“体验不好”
面试来源
人工智能面试经验
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已选
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面试难度
面试感受
人工智能面试一般，共2轮面试
去年产品培训生二面，遇到了传说中的压力面。一个非常非常帅的SNG（社交网络事业群）小哥面的我，后来了解了一下，大概是SNG的一位产品总监。他一上来，直接把腿搭到了桌子上，背靠着座椅然后一脸严肃的看着我，顿时我就觉得压力有点大……然后，他就拿着我的简历和作品集，把我批判一番，先是嫌我作品集太厚看起来麻烦，又嫌我简历太密集看着压力大，最后又嫌我写的专栏是开发的专栏，看起来对开发很有兴趣不像做产品的。然后我还没来得及见招拆招，他又表示自己对我这样的开发转产品见得多了，要给我一点人生忠告。我面试从来没失败过，可以说是一路顺风顺水，和大部分面试官都谈笑风生，唯一这一次，遇到这位不按常理出牌的对手，感到有点脱离了掌控。还好，我早就掌握了东拉西扯的人生经验，于是当他终于给我时间让我聊聊自己作品集里的东西的时候，我们就开始从我作品集里失败的地方谈到了「作品集就是产品，人生也是产品」这样的宏大命题上，随之而来话题急转直下，他开始和我聊起了MIG（移动互联网事业群）的八卦……...查看更多
2 年前 发布
人工智能相似职位面试经验
面试：图像识别。细节还是很不错的，整体难度中等，应该是没过。
感觉没戏1、batchnorm的几个参数，能不能整合到前面的conv里，训练时和测试时的区别2、感受野计算3*3，s=1与5*5，s=2的核在无限大（即不用考虑padding）的feature map上卷积计算的计算量之比3、解释一下sgd的momentum4、算法题：非常大的两个数组，一个是人的id（unique，无序），一个是浮点型身高值。一一对应。要求返回top m身高及对应的id。约束条件：1. 这m个身高和id的顺序必须是数组原状态的顺序。2. 空间复杂度O（1），时间不作要求。5、softmax和cross entropy loss6、排序的空间复杂度7、如何生成随机数...查看更多
2022-09-26 发布
图像识别面试不好，共1轮面试
暂无结果1.首先面试官不尊重人，面试时只让面试者开摄像头，自己却不开，一副高高在上的样子。2.面试官基础知识掌握一般，问的问题自己心中的答案是错的，结果还反驳我的正确答案。比如vit中的输入加入了位置编码，而面试官却认为不需要加入。3.似乎都不看面试者简历，对面试者情况一无所知。4.公司超声三类证只有一张，而面试官却坐井观天以为公司很厉害了，却不知道市场上三类证已经有很多了，对于我的反驳，他心胸狭窄。5.询问公司算力如何，面试官含糊其辞，不给具体答复。整个面试过程感受不到这个面试官的尊重和专业性，体验感极差，还一副高高在上的样子。...查看更多
2023-02-11 发布
面试：语音/视频/图形开发。感觉上还是很不错的，整体难度不算高，期待有个好结果。
非科班，分割方向，面图像/视觉算法工程师。一面技术面，自我介绍，然后问我对语义分割的理解，然后问了repVGG，我没见过，让我在网上看五分钟，看什么都行，然后说说对这个网络得理解。然后按着简历项目问，再然后就问除了简历里的你还擅长哪些方面，还做过哪些方面的工作。最后就是反问面试官的环节。整体来讲面试官挺好，指出了我简历的问题、不会的东西耐心和我解释，挺不错的体验。...查看更多
2023-03-08 发布
面试：图像识别。整体感觉不错，面试问题倒不难，对结果有把握。
一面 一面10min视频面试，hr形式的。主要询问专业、是否能接受转岗、薪资、base地等等。没啥难度。15min视频面试，针对简历进行的专业面试。难度不大，主要看个人发挥，没什么八股，讲清楚项目就行了。不过感觉我的一志愿算法，但底下做的面试官都是做开发的，对我的简历中项目问不出啥问题。...查看更多
2022-10-20 发布
图像识别面试很好，共4轮面试
确定通过公司是一家创业型公司，工作氛围很好，刚来工作没几天就基本都认识了。公司领导比较年轻，很随和。公司的发展方向是系统集成微小型工业材料检测的，偏向硬件，软件用的c#和halcon框架，侧重于应用，基本没没有出差，不过会有加班的现象，可以住宿舍（免费）公司就在宿舍隔壁。总之来这里工作你会成长的很快，一些刚来没几天的新员工就能接手一整个项目，像我应届生毕业一来有人带，大概3个月就可以自己接手项目了。工作是大小周，工作没什么压力，比较轻松，会有出差的现象。...查看更多
2023-05-15 发布
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