机器学习面试

新浪面试时 我一个共三轮技术面（视频面)和一轮HR面（电话面）一面（面试官竟然是我offer上的直属领导）出了几个数据结构的题 包含快慢链表 最大和子数组等，写代码讲思路，然后又问了机器学习相关的原理 比如svm对偶问题的理解 em算法的核心思想等 然后给了一个微博垃圾用户的场景让讲出解决思路 我说的是kmeans++ 说了为什么用这个 以及怎么实现 然后就结束了 面试官当场说二面会之后联系我二面 应该是个领导 也开始手撕代码 一个滑动窗口的题 但是我没有完全实现 面试官感觉还挺满意 就问了hive怎么使用Python脚本? 服务器集群监控怎么操作的，文本向量的相似度算法，Hadoop读写流程，Scala为什么要引入隐式变量 整体来说调用脚本的那个没接触过不过他还是耐心给我解答了 整体感觉良好 面完就是下一轮面试会通知我的三面 应该是个领导 没有手撕代码 就问了项目中用的技术栈 竞赛的过程 以及对以后未来的规划 整体来说还挺对这个面试官胃口的，可能是知道我才不到两年工作经验也比较放水我吧 没有深入组件的问 还建议我一定要谈工资 不要避讳说这个 还挺感动的 然后就说下周HR会联系我的HR面 问有几个offer了，期望薪资大概多少 微博入职流程等 我还问了微博的培训制度，以及薪资涨幅 整体来说还可以后面交了流水、工作证明、学历证书后打电话定薪以及offer审批大概两天后就发offer了...查看更多

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。...查看更多

一面（草率的电话面试 海投简历后居然真的收到面试了，其实甚至不算是一面，也只是电话通知我进入面试，让我自我介绍一下以前做过什么项目，了解哪些数据处理算法，告诉我月薪以及福利待遇情况。个人感觉分公司还是比较好说话，对我态度也很热情，一面也就五分钟电话就过去了。这一次比较专业，应该是有两个技术面试官一个HR，技术面试官应该是同分公司的，HR我觉得是总公司的首先让我自我介绍，大概说了一下我做过的比赛项目用了什么算法怎么想到的怎么处理的，还有我的社团经验以及英语水平（个人比较菜，英语是比较拿得出手的所以才提了一嘴）然后技术哥问了一些关于我提到的算法的问题，让我讲一下原理，以及问我关于数据挖掘都会那些内容，我答了聚类分类之类的比较浅显的HR问了一些比如工作和学习怎么平衡，家里同不同意留下实习工作，未来职业发展安排（这里我说我还是想接着读书，但是想积累实际应用的经验）整个面试也是很轻松，虽然是我的第一次面试，第二天就收到录用offer了...查看更多

感觉靠谱。3轮及以上，少于30分钟，有网申。 应聘岗位：数据规划员。分为笔试、初面和终面三轮。 笔试：3.11,网测题，跟行测题差不多。（没有事先准备，感觉做的很差。本来以为凉了，后来突然收到面试通知。） 第一轮初面：4.3，时长12：49，主要针对简历内容。我的美赛经历与该岗位比较贴切，面试官的问题都是就此展开。（前一天晚上有所准备，问题都答得不错。） 第二轮初面：4.11，时长大概20分钟，主要是股票的知识和经历。问了上市公司财务报表内容，股票的选择标准, 擅长学科以及数据处理工具。（专业知识全忘了，自我感觉很差。） 终面：4.14，时长3：26，包括自我介绍、相关炒股经历、公司了解、理财产品的选择等。（很惊讶，终面的时间这么短。）...查看更多