南京证券面试经验

伪群面的形式，面试官问一个问题轮流作答，印象中问到了实习时遇到的最大挑战是什么，怎么看待证券行业的，对华泰的认识等

介绍下自己的项目、JVM方面垃圾回收、微服务

比较基础，核心问题在于推票和抗质询，逻辑一定要说的很清晰，注意有模型的最好要拆清楚

面试供应链管培生，共三轮，一面线上AI问问题，然后录制答案。一共七个问题，大概是宝洁八问的内容。二面是部门领导一对一，问简历问题，和一些目前学习研究的东西，会问的很细。三面是大领导面，基本就是看合不合眼缘，和能不能接受加班啊，出差之类的。

用人部门一面，问题难度一般。

先做一个自我介绍，然后问你性格上有什么优点，对券商的了解，对华泰证券有什么了解，然后就结束了。基本上是老总问一些热点的问题，然后看是否愿意长期发展。准备充分的话应该没什么问题，面试官也比较平易近人。

挺好的，面试过程复杂了一点，但不难为人

（1）问项目 说能不能介绍一下具体做的什么业务 数据来源是什么，做了哪些处理，数据量是多少  （2）数据结构 栈和队列的区别 堆 排序算法，时间复杂度类和对象的区别 （3）数据库 数据库索引的原理 Map reduce的原理 数据仓库分层，每层的简称 数据倾斜 关系型数据库和非关系型数据库的区别 为什么会有这种区别  （4）sql hive 窗口函数 row_number rank区别 union和union all的区别 Exist in 的区别 行转列，列转行视图是什么，占用实际的存储空间吗  （5）Python  init和new的区别 迭代器和生成器的区别

整体的体验不错~问了redis的原理，主从同步，为什么能实现高可用，分布式锁的实现方式，如果在锁过期之后不能完成业务操作，如何处理；kafka的原理，消息消费有序性，提高吞吐量怎么做。

自我介绍，之前工作内容问的比较详细，对于高频的理解，对于机器学习量化的理解