百度

分为三轮面试，快排，单链表，数组无序数组求中位数，堆排序，背包问题，介绍一下kafka分区，内部原理介绍实习项目，具体Hashmap原理设计一种存储数据结构，使得类似于pandas那种取数据介绍大数据框架体系，流式处理流程流式处理流程装饰器模式，介绍百度信息流推荐自己最大的优势，遇到哈希冲突怎么办，NLP相关知识，智能问答推荐算法介绍，协同过滤。接口和抽象类区别，如何设计maven打包流程，如何打出类似tomcat的数据结构，说项目和项目难点。

由于是内推实习面试，所以流程比较简单，没有电面，约了一个时间就去现场面试了。面试分为2轮： 1.第一轮面试主要问了一些关于大数据的基础问题。比如hadoop的原理，mapreduce的流程等等。 2.第二轮多是问一些基本的机器学习算法，以及神经网络的反向传播公式的推导。 整体感觉面试体验还不错。

以下皆为视频面试。 1.一面简要的聊了聊基础的东西，例如如何编译、如何解决JAR冲突、手写快排、Spark TopN等； 2.二面主要是以HBase为主，例如读写流程、LSM、Compact等等，算法则是背包问题和手写二分查找； 3.三面聊了聊Java基础，例如HashMap、类加载过程等，以及对职场上的一些事的看法。

1.从前到后从你教育背景到各个项目你负责的模块,问的很细.  2.hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决?先分析宕机后的损失，宕机后直接导致client无法访问，内存中的元数据丢失，但是硬盘中的元数据应该还存在，如果只是节点挂了,重启即可，如果是机器挂了,重启机器后看节点是否能重启，不能重启就要找到原因修复了。 3.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复?Datanode宕机了后，如果是短暂的宕机，可以实现写好脚本监控，将它启动起来。如果是长时间宕机了，那么datanode上的数据应该已经被备份到其他机器了，那这台datanode就是一台新的datanode了，删除他的所有数据文件和状态文件，重新启动。

在北京辛辛苦苦找工作，终于收到了百度的面试邀请，还是很激动的，以为要走向人生巅峰，结果，做了半天的车，到那就面了5分钟吧，就让我走了。 很是气愤， 因为招的岗位和我投的岗位根本不匹配，不知道为什么要我去面试，总之大家去之前询问好自己的面试岗位，和大概职责。

面试过程不是很难就是进不去，真难啊是从校招过去面试的，先是技术部的来问一下你的学习经历，学了什我低于同行业比查看计算机软件行业工资Top100公司回答的是大家都是这么说的，单其实我对软件开发的兴趣还是蛮浓厚的。

面试直接一步到位，直接问你很难的东西，很难搞啊，问你一些底层，原理以及架构，还有在项目中所存在的问题。