「滴滴出行机器学习面试」滴滴出行算法岗位真的百里挑一。-看准网

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最近更新时间：2017-09-26 14:42:49

匿名用户

面试了职位：机器学习

未通过

滴滴出行算法岗位真的百里挑一。

之前在北京参加过一次面试，这次在成都又参加了一次，都是一面被刷，北京那次是提前批，自己经验不足，问了项目，觉得项目不太对口，手撕了一道代码题，说的1.30面，等到4.30面完，里面全都是面算法的。成都就更扯淡了，依然是算法岗排成龙，拖了两个小时才面，最后觉得太晚了，让软开面试官面我们，直接不看项目，直接手撕代码，问了4个代码题，三个智力题，我当场就崩溃了。

2 年前发布

先是笔试，然后通知去

基本全是项目，考察你

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匿名用户

面试了职位：机器学习 - 东莞

未通过

vivo提前批机器学习算法工程师

通知去面试，在海淀区一个会议厅先入场等候，叫号，需要扫码签到，然后会根据你的号码，叫到楼上小屋子里面试，面试氛围还好，大概四十多分钟，先问很多项目上的问题，设计到的算法以及机器学习的知识，然后写两个数据结构的算法。

面试感受：一般；面试难度：困难；面试来源：校园招聘

共1个问题，1条回答

Q：特征选的如何选择，强化学习ddqn的优点（因为我简历上写了强化学习的项目），什么是相关性，皮尔逊系数公式 random forest的行采样和列采样，梯度消失he梯度爆炸的解决方法。

2 年前发布

匿名用户

面试了职位：机器学习 - 北京

确定通过

注重基础，手撕算法，问项目较少

更像是校招面试，三轮面试四个算法题。 1，第一轮简单介绍项目，lgbm原理和特点，如何调参，以前使用lgbm如何预测。然后一个二分查找（easy），一个动态规划（mid）。 2，问项目，如何对比试验，AB试验如何确定可信度，手撕动态规划。 3，问最新文进展，autoML调参，问项目，做了一个变形的树深度优先遍历，比较有意思。

面试感受：很好；面试难度：困难；面试来源：网络招聘

共1个问题，1条回答

Q：AB试验如何确定可信度。

2 年前发布

匿名用户

面试了职位：机器学习 - 北京

未通过

滴滴算法实习生面试---一面

首先自我介绍，然后问了一下简历上的项目。对算法问的很细致，注重个人对于算法的理解。记得的几个问题：了解聚类吗，有哪些常用的聚类算法，k-means算法的关键是什么，CNN与传统的方法有什么不同。coding一个题是二分查找，另一个是梯度下降算法的实现。

面试感受：很好；面试难度：困难；面试来源：社会招聘

共1个问题，1条回答

Q：常用聚类算法。