塞拉尼斯

电话面试是美国打过来的，好像是他们的创始人之一，问的是一些概念性的东西，然后问一下项目经验，以及一些项目中处理的经验，很nice，电话面试都很愉快。 现场面试是电话面试之后过了一个星期去的，面试官有三个人，好像是CTO和COO，还是一些基本的概念问题开始，然后就是深入的问题，比如mapreduce的过程，最让我尴尬的是那个COO居然在旁边的小黑板上出题，让我现场写出思路出来，说实话，在算法这一块我基本上是零基础，所以基本一问就挂了，而且他还问到了mapreduce在我写的程序的过程中具体的运行过程，也怪我平时只知道调用spark的接口，没有深入地关注具体的运行原理，所以基本上现场很尴尬。感觉公司刚起步吧，要求比较高，小公司感觉都是这样

整个面试流程挺规范的，面试官，录音笔，还有实时远程电话领导层一起进行面试，从开始的个人自我介绍，到后面的具体工具理解，代码能力，业务理解能力，有没有实际的数据仓库搭建能力，系统开发能力，问的会比较细，并当场举出实际例子让你进行分析处理。不过当时回答的不是很让面试官满意，所以挂了~

去的那天很多人面试，偷偷看了一下，不同岗位的，开始填写个人资料的表格（地址，教育，工作经历等等2页纸），不同的岗位做不同的试题，然后我这个岗位，有5页纸的试题，没有选择判断题，只有几个填空题，其他全部都是问答题，编程题，程序题，里面的题目包含了网络，linux，数据库，C++； 做了好久，基本快2小时吧，然后就是等，等也等了至少30分钟，然后开始面试，应该是综合面试吧，主要问工作经历上的一些细节，然后就是各种技术提问，很少问个人的事情，全是工作上和技术上的问题。整体感觉非常不好，下午2点到的公司，完成整个面试差不多花了3个小时。

目前经历两轮面试，初面直线部门面试，复试集团核人面试，本来以为核人是HR面，结果还是部门领导面试。 初面： 1.自我介绍； 2.简历上的数据分析课题； 3.学生会工作收获了什么； 4.对岗位的了解； 5.职业规划； 6.提问：岗位需要的技能和知识储备，这个岗位和另一个反洗钱岗位什么区别。 复试： 1.自我介绍； 2.实习经历； 3.兴趣爱好； 4.硕士专业选择； 5.了解岗位吗； 6.你的优势在哪； 7.深圳人吗； 8.能不能接受工作强度大，出差，加班； 9.提问:岗位晋升路线，培训机制？薪酬待遇?

猎头推荐的Senior Software Engineer -DBE，一开始HR貌似把我的简历筛掉了，说一方面因为太年轻，另一方面我现在做的是BI相关的，但是他们主要还是要SQL相关的，说以前面BI的人都没通过。 后来大概他们没有招到他们满意的吧，过了两个月，猎头又回头来找我了，说他们的老板还是想找我聊一聊。然后就安排了第一次电话面试，说将面试过程简化了，老板直接来面我技术，问了一些SQL相关的问题，有关于优化的，有关于事务处理的，有关于index，partition 的，还有一些场景处理的问题，两个人聊的还是挺开心的。 然后很快就安排了onsite面试，因为要美国那边的老板面试，面试安排在上午8点，这一场是全英文面试，也问了performance tuning相关问题，还有lock，join相关问题。还有一些开放性问题，总体来说并不是很难，看你学的基础知识扎不扎实。

人事很好过,但是面试时侧重于项目经验,问的很细,会和你细聊大数据项目中用到的技术，例如kafka的数据丢失问题，如何解决这个kafka的数据丢失问题，kafka中对数据的标记放在哪里（例如redis），为什么用redis储存。 Spark中解决了哪些问题，你在spark中做了哪些操作等，同时也会问你一些项目开发中的一些问题。比如，你们开发过程中遇到的难点是什么，那你们解决这个难点用了多久。

叫一个做销售面个技术岗，秀逗吧。以这哥们的英文程度，只能说是不是十几年前外企都太好进了。当时面的是data engineer，据说招到了个manager，手下没有干活的。面试官也自知对技术一窍不通，只问我，这些这些（python爬虫之类）你都会吗。 面之前连我的简历都不看，把（我以前工作的）国家都说错。不可思议的不专业，怎么说也得找个略懂点这个职位到底干嘛的人来面吧。