同花顺

本来安排两轮面试，但是当时面试的时候人在国外，有时差面试不方便，所以沟通后变成了一轮面试。LM直接面试，问了一些简历上的细节和一些统计的基础问题。比较容易，复习一下大数据定律，P值的概念，一类错误和二类错误就很容易过关。

前台等待时，年轻男女穿梭到休息室下午茶，都年轻活力。印象深刻一位高大x男短裤短袖喝大纸杯饮料，10分钟内在我面前晃悠走过两三遍。尽显企业开放休闲的形象。岁月静好的外企办公室工作环境。但是我看过网友对教育培训行业销售人员的黑暗体验。这处办公区是接触不到一线员工的。我认为远离一线对业务分析不是好消息。果然面试草草结束。面试人体面，有礼貌，态度开放，但是企业的确够烂，hr烂起。 1.我招聘时职责要求第一条：本科及以上学历，5年以上相关工作经验，计算机相关专业优先；我面试结束后建议面试人修改岗位说明，第二天我看到网上修改如下：本科及以上学历，2年以上相关工作经验，计算机相关专业优先； 2.始终如一的福利薪酬描述：底薪： ￥6,000-￥8,000；我鬼迷了眼才同时相信1和2的工作条件组合啊，不该浪费时间。 3.我现在反思岗位描述，描述语焉不详，不匹配面试人说的做销售趋势预测的“BA”岗位。被总部控制的BI和管理系统的分部的小小数据源如何供养一位全职的5年经验的BA？一个1个月的短期合同工？招新人是管理层的好奇尝试？确定不是招聘背锅侠？对岗位的工作效果缺乏预期，所以使用低薪策略？hr学写岗位描述？我联想到大城市漂泊的年轻人，迟早在低薪和绝望中离开光鲜的外企。所以理解企业还是需要看一线员工的工况啊。再见，高大x男。

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。

笔试之后一周内收到AI机器人面，让我两天内面完，然后下载app了面，就是录视频回答问题，问了一些职业规划和了解公司多少的问题，我感觉回答的很不好；第三天收到短信说两天内会通知电话面试，然后收到短信的第二天早上就直接打电话过来说面试十五分钟，问我有没有时间，当然得有啦，然后问了我的背景的一些问题和业务问题，总体感觉还行？不好下结论，一周后看结果吧。

汉能面试属于集体面试，十几个人小组无领导讨论，然后自由发挥选一个题目谈谈自己的理解，面试难度不大。汉能在太阳能薄膜发光方面挺有名的，待遇也不错，规模也比较大。面试的时候抓住核心内容，对事不对人，要让HR认为你是一个能为整体大局考虑的人。然后HR会问你简历上的几个问题，最后3分钟选择一个题目陈述下自己的观点。

主要是通过猎头推荐，得到了面试机会，公司一共三层，整体环境还算舒适。 面试人就是部门总，此人对统计方面也是比较专业的，面试的时候除了会根据简历问一些问题外，还会考察面试人的统计学功底。另外，只有面试，没哟笔试，部门总肯定后，基本上就没有问题，剩余的就是跟公司领导谈薪酬了。

面试的财务数据分析实习生，实习内容较为简单，因为是内部推荐所以共一轮，部门主管面试。主要还是结合简历来看的，问了我软件掌握的情况。之前有很多数据分析相关的项目，校内校外都有，而且能够体现在简历上的。具体就问了项目的细节以及软件掌握到什么水平吧，项目都是自己深度参与的，所以也回答的很细节，感觉他们还是比较满意的（主要是这个岗位确实不需要会很难的东西，sql上手也很快）第二天就确定通过了面试，说可以去长期实习了，个人感觉岗位一般，还是委婉的拒绝掉了，希望再投投简历面一面试，多涨涨经验，对以后求职肯定有好处。