阿里巴巴

IoT的视觉部门，主要做检测任务落地。非常重视加速方法，比如cuda编程、卷积加速等，卷积操作细节，卷积实现方法，卷积加速方法等。移动端深度学习框架有哪些。结束问了一个算法，任意多的香，燃烧完需要60分钟，让我判断16分钟的时间点。

通过内推进的uc事业部的面试（机器学习算法实习工程师的面试）只是一面，如果还有二面我会更新的。一开始聊的是关于项目的事情，项目实现的细节 以及一些方法等等（这个难度不高就不详细写了）接着问的如何实现一个不被继承的父类（c＋＋）答案是用final啊（但是我没答上来，回来之后同学告诉我的），然后问了一个逻辑回归的极大似然估计的推导，这个也没答上来，因为我没复习（准确来说因为用不到，所以我就没看呜呜呜）。后面问了个最大连续子序列和的题目，用动态规划做的，虽然连滚带爬，这个倒是写上来了。 总体就是这些了，说是有二面，但是谁知道呢。难度不高，是我太菜了~

问了很多技术东西 数据倾斜你是怎么处理的 A表在B表不在的记录 Hive实现的原理 数据仓库和数据库的区别 left outer join会出现比A表还多的记录么 统计python脚本代码的行数的linux命令 有一堆石头 重量不一 如何把他们均衡的放到桶里 df的apply返回值类型 Seriesdf给一列随机数 怎么找出连续的大于0.5的那些记录的  blockdf怎么实现一行变成多行 用expand直接进行拓展df怎么实现行变成列 stack 和 unstacksvm的c决策树的剪枝给你1000条时间序列 如果是独立的 怎么批量进行假设检验 如果不独立 你会用什么模型来解决了解知识图谱么了解UDF么

HR面试。问了之前的实习经历，感觉困难的事，如何评价父母，成长过程中最骄傲的事，个人的优势，是否有女朋友，工作地点的考量，个人职业发展规划，对项目团队的了解程度，是否有其他offer，为何选择阿里。聊了整整一个小时，最后面试官说今天和你聊的非常愉快！(可能是场面话)

一面简历面很简单，面试官还十分坦诚地说简历不能这么写，应该怎样怎样。二面机器学习，问了一些关于神经网络的非常基础的东西；三面工程和科研，我犯的错误是把自己不厉害的放在前面说，面试官当场对我的能力提出质疑，后面再说自己的强项时面试官已经不想听了。

网上投了简历，过很久以为错过了，后来忽然接到了来自杭州的电话，就这么开始了第一波面试。面试官人很nice，主要就是询问了读书期间做过的内容，我做了大致的介绍之后，他便开始给我介绍他们部门的内容和方向。然后我向他们询问了关于面试、实习、部门工作等方面的问题后，第一轮面试就这样结束了。 由于第一轮电话面试来得比较突然，提前也没做什么准备，所以回想当时应该还有需要完善的地方。但万幸的是面试官也没有刁难我，估计也是知道这次比较突然吧。觉得还是要提前多做些准备，巩固下基础知识，看一看其他人面经什么的，希望能以充足的准备迎接下一次面试。大家都加油！令岗位有所偏差，经历仅供参考。

博士毕业回国玩了一年，8月份开始找工作，在某求职网站上po了自己的简历，然后基本每隔一天就有各种公司的recruiter还有猎头之类的来联系我。 8月份蚂蚁的一位算法leader来找我，相当于内推吧，面了四轮，问的基本都是机器学习深度学习基础还有之前做的研究发的paper等等，基本就是聊天，没考编程，交叉面的总监还加了我微信，推荐我的算法leader也帮我约了HR面，没想到HR面结束第二天就拿到了拒信，问了下原因是他们HC比较紧，还是想要有工作经验的。 被蚂蚁拒了之后的第三天，有个北京的电话打到我手机，是阿里的一位算法leader，问我对他们团队是否有兴趣。然后又经过了两周三个面试，也还是聊项目聊paper，也没考编程，结果拿到p6+offer，当时在和HR谈薪，我感觉薪资有点低（总包才52万），而且是在杭州，我就没接。他们还挺希望我去的，后来HR和那位算法leader都给我发消息，让我再考虑下，我还是没接～ 因为那个时候拿到了一个初创企业的算法负责人offer，总包差不多是阿里的两倍，而且是955，工作轻松，从来不加班。所以大家未必非要进大厂，也可以关注下小公司，像我这样拿着高薪享受生活也挺好的。