艾华电子

我只面到了第二轮，问题都不难，都是针对简历上的东西询问，比如spark数据倾斜，spark算子，rdd与dataset和dataframe区别，flume拦截器，数据量，集群规模，hbase，数仓搭建，自定义udf，项目中遇到的问题。

1.需要身份证领接待卡，让人事带你上去才能进去。 2.进去填表，然后做卷子，我记得他给的是2018年的校招题目，有SQL，简单数据结构，C语言，JAVA等等。一道字符串反转，最好用最优解。然后面试官来面试，根据面试题和你的简历问。最后问了薪资和住址，让过几天等消息，然后就没有消息了。

初创公司，大概不到40平的面积；看到的工作人员不到5人；小姐姐带我到小会议室，端了杯水；填了份简历；小哥哥让我做个java在线测试题，四选一，其中两道是反转排序和二分查找；（做题时间1个小时）难是不难，但因为个人好几个月没写代码了，手生不说脑子也生，最后没写出来（感觉自己好水~）。 然后面试官面试环节可能因为表现比较糟糕，就随便聊了聊工作经历和简历上的项目，不到两分钟就结束了。预测是没希望了，希望对以后的小伙伴有帮助。

叫一个做销售面个技术岗，秀逗吧。以这哥们的英文程度，只能说是不是十几年前外企都太好进了。当时面的是data engineer，据说招到了个manager，手下没有干活的。面试官也自知对技术一窍不通，只问我，这些这些（python爬虫之类）你都会吗。 面之前连我的简历都不看，把（我以前工作的）国家都说错。不可思议的不专业，怎么说也得找个略懂点这个职位到底干嘛的人来面吧。

整个面试流程挺规范的，面试官，录音笔，还有实时远程电话领导层一起进行面试，从开始的个人自我介绍，到后面的具体工具理解，代码能力，业务理解能力，有没有实际的数据仓库搭建能力，系统开发能力，问的会比较细，并当场举出实际例子让你进行分析处理。不过当时回答的不是很让面试官满意，所以挂了~

猎头推荐的Senior Software Engineer -DBE，一开始HR貌似把我的简历筛掉了，说一方面因为太年轻，另一方面我现在做的是BI相关的，但是他们主要还是要SQL相关的，说以前面BI的人都没通过。 后来大概他们没有招到他们满意的吧，过了两个月，猎头又回头来找我了，说他们的老板还是想找我聊一聊。然后就安排了第一次电话面试，说将面试过程简化了，老板直接来面我技术，问了一些SQL相关的问题，有关于优化的，有关于事务处理的，有关于index，partition 的，还有一些场景处理的问题，两个人聊的还是挺开心的。 然后很快就安排了onsite面试，因为要美国那边的老板面试，面试安排在上午8点，这一场是全英文面试，也问了performance tuning相关问题，还有lock，join相关问题。还有一些开放性问题，总体来说并不是很难，看你学的基础知识扎不扎实。

目前经历两轮面试，初面直线部门面试，复试集团核人面试，本来以为核人是HR面，结果还是部门领导面试。 初面： 1.自我介绍； 2.简历上的数据分析课题； 3.学生会工作收获了什么； 4.对岗位的了解； 5.职业规划； 6.提问：岗位需要的技能和知识储备，这个岗位和另一个反洗钱岗位什么区别。 复试： 1.自我介绍； 2.实习经历； 3.兴趣爱好； 4.硕士专业选择； 5.了解岗位吗； 6.你的优势在哪； 7.深圳人吗； 8.能不能接受工作强度大，出差，加班； 9.提问:岗位晋升路线，培训机制？薪酬待遇?