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最近更新时间:2020-04-23 17:03:36
匿名用户
面试了职位:算法工程师
确定通过
算法实习岗面经(已经offer)

一共3轮技术(员工,技术leader,部门经理)+HR面。 一面:Python基础知识(深浅拷贝,引用,程序差错),C++基础知识(虚函数,stl相关),现场编程(编辑距离),有什么需要问的?(65min)。 二面:项目(创新点,实现难度),L1和L2正则,梯度下降原理,矩阵分解原理推导,降维方法还有哪些,并说出原理,编程题(在数组中找出和等于一个数的所有组合),有什么需要问的?(80min)。 三面(视频面):项目,(idea,优化方法,创新点,如何实现)有什么需要问的?一面和二面都是现场面,两面是紧接着的。 HR面:实习时间,薪资等。二面当时很长,很多内容都记不清了,只记了大概。

2 年前 发布
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评论 · 1
LA分队服
请问你是线上面试还是线下面试?

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匿名用户
面试了职位:算法工程师 - 北京
未通过
很差的面试体验,浪费感情!
从投简历到初试,做笔试题性格测试题、面试问答题,然后复试,最后HR说已经向北京总部提交材料核定薪资,期间时间耗了挺久。戏剧性的结果最后以总部领导认为本人工作经验不足为理由未通过审核,敢问一句公司有工作经验要求就不能在投简历时就说明白?浪费应聘者大量时间精力财力(为了面试请假),最后以一句十分抱歉结尾,这样的公司真的是讽刺!
2轮面试:笔试、部门主管面试
面试感受:不好;面试难度:普通难度
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:算法工程师 - 大连
确定通过
技术岗位面试有一点难度,算法相关岗位有时候会有数学考试。
先是跟技术人员面试,问的都是学校里面学习的状况,让你自己说一下自己的专业知识如何应用到实际工作当中来,感觉有兴趣就可以要求参观一下工厂,现代化气息很浓郁。HR面试的话就容易多了,就是问一下一些职场当中常见的问题。
面试感受:一般;面试难度:普通难度;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
平宁岛触摸屏机电工程师
面试了职位:算法工程师 - 深圳
未通过
面试:算法工程师。面试体验平平,难度也是有的,有了面试不通过的结果。
NLP开发工程师暑期实习生 四道编程题,每道20分。前两题忘记是什么了,总之很简单类似于打卡题,第三题是吃金币,考察的应该是DFS,浪费了很长时间最后还只有27%,最后一题是观测流星雨数量,考察的是差分+离散化,最后83%。四道多选题,分数各不一样,考察的是简单的深度学习和机器学习常识。笔试第二天约面。面试上来先自我介绍。然后根据项目问问题。1. 介绍一下CRF,不要说作用,介绍它的原理,和HMM的关系。没说好,开了个坏头。2. 介绍一下项目用到的模型。正常介绍。3. 介绍一下BERT模型的结构,它和Transformer之间的关系和区别。正常回答。4. 详细介绍一下Transformer层,用了什么机制。正常回答,面试官不满意,没有继续追问,开始下一题。5. 介绍一下BERT模型的预训练任务。介绍MLM,追问mask了多少,15%;介绍NSP,没有追问。6. 还了解什么自编码模型,介绍一下和BERT的区别。回答RoBERT,正常回答区别。追问还有哪些,回答不了解。7. 讨论一下BERT、LSTM和CNN的训练收敛速度,并给出原因。回答得一般。6. 介绍一下自编码和自回归。一开始理解成Auto Chain,后面误会解除但是回答得很浅,面试官不满意。7. 介绍一下实习期间的业务。正常介绍,追问事件抽取模型的构建思路,正常回答,没有追问。8. 询问LLM的相关内容。回答做过本地知识库,追问有哪些常用的LLM,想了半天回答ChatGLM有一些。NLP相关内容的回答给面试官一种很不专业的感觉,基础知识不扎实,前沿技术不追踪。于是开始询问开发相关内容:1. Linux下查看端口占用的命令。回答netstat,追问后面的参数,不会。应该是lsof -i。2. 杀死一个进程的命令。回答先PS看PID,然后kill,追问参数,回答-9。3. 查看某一资源利用率的命令,回答nvidia -msi,和面试官说她想听的应该不是这个,但是不知道。应该是ps auxw。1. 多线程和多进程的区别。回答出了三点,没回答全面。1. 最长路径和,any to any。需要在读题后和面试官说明思路,思路被面试官肯定,最后没有实现。心里知道凉了,真的没啥心情反问,象征性地问了一下知识图谱在公司的应用。其实这种面得糟糕的情况,可以直接问”我觉得这次面试表现得不好,请问一下可以给哪些建议,我如果想胜任这个岗位需要补足哪些能力。“一点约面,五点半收到感谢信。
2轮面试:视频面试、笔试
面试感受:一般;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2023-06-12 发布
匿名用户
面试了职位:算法工程师 - 北京
确定通过
薪资还没谈 只是意向书
薪资还没谈 只是意向书 九月谈薪 部门是 AI LAB 走的直通终面 主要问了paper ResNet加速 WGAN 场景题x2 实现一下第二个场景题 反问 其他基本没有了 直通的面试风格跟之前的差别比较大
面试感受:一般;面试难度:普通难度
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:内容运营 - 广州
未通过
bigo一二面-海外区域内容运营(未通过)
一面-hr电话面(20mins)在一个风和日丽(不是)的下午,手机响起悦耳的电话铃声,接通后电话那头传来一个温柔小哥哥的声音主要是针对简历问题询问了一些基本的情况:①目前居个人基本情况(居住地、职业规划、岗位预期、求职情况)②对bigo的了解③英文水平④上份工作的主要考核指标⑤个人兴趣爱好⑥之后就是hr小哥哥介绍这个岗位的内容了,我提炼下核心要点吧主要是这几方面一、背景:imo目前想做类似于微信“看一看”、视频号,或者像b站微博这种有KOL、up主分享图文短视频的信息流形式的功能二、岗位职责:类似于中台角色,主要是根据用户特点、地区文化风俗等做本地化的策略输出;策划活动和节奏玩法提升指标、内容质量管理与审核;与local团队联动,确保项目执行三、工作地点:长期base在广州,短期需要去到巴基斯坦,此处的“短期”为一个月左右因此这个岗位比较看重你过往的学校以及学习能力、潜力等核心素质,相对没那么重视过去是否有匹配经验二面-业务leader面(30mins)时间为隔天下午5:45一接电话,又是一个温柔的小哥哥(不对,应该是大哥哥)声音,然而我以为是视频面试还提前化了妆换了衣服哈哈哈哈啊哈哈哈①中文自我介绍②英文情况如何③上个公司经历的项目中遇到的问题④问题是如何解决的⑤除了你提到的问题之外,是否有碰到部门人员协同、配合积极性不高的事情,如何解决⑥你觉得他们积极性不高的根源是因为缺乏相应的SOP吗?⑦平时有什么跟其他人不一样的习惯,让你从中受益的?⑧情境模拟题:a. 假如目前你负责的内容平台,整体内容生态质量参差不齐,状态混沌,该如何让内容变得有序一致并高效运转起来?成为一个健康的内容循环生态体系?——我回答的是运营人员内容生产、分发引导机制以及设立内容管理机制(奖惩)b. 假如经过你上面提到的措施,内容开始变得有序,但与此同时你发现某个类型,比如二次元,这个内容分区投稿率低,试着从活动运营的角度给到你的建议和想法?——这题我想了挺久的,脑子里一片浆糊。不是说没有业务问题吗!好吧情境假设题不算是业务问题……各位盆友针对此题有什么看法吗?c. 假如经过你上面的方法,投稿率上来了,但质量不高,该如何解决?——这题也是想了很久,大概这几道题都是减分项吧⑧还有什么其他问题面完之后,第二天早上就收到了未通过的通知,询问hr说是核心素质暂时没达到他们的预期,核心素质包括学习能力、自驱力、聪明、沟通表达等果然,求职如相亲,一厢情愿没有戏,两情相悦才长久。只能继续战斗了!
3轮面试:电话面试、视频面试、部门主管面试
面试感受:很好;面试难度:普通难度
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:算法工程师 - 上海
感觉没戏
面试:算法工程师。感觉挺亲切的,面试难度挺大的,个人感觉没戏。
校招开始比较早,8月份投的简历,经历了笔试,初试和复试,都是视频面试(这点在疫情期间感觉很人性化),感觉难度在逐步上升,复试没发挥好(问到具体实习项目的细节,感觉没说好),可能没戏了,算是给后面积累经验吧。整体感觉还是很专业的公司,之前看了他们的空宣,行业大牛很多。
6轮面试:视频面试、笔试、填信息表、协作同事面试、部门主管面试、总监/老板面试
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2022-09-14 发布
匿名用户
面试了职位:算法工程师 - 北京
确定通过
一面而已:感觉面试官是我面试的这些面试官当中最出色的。
你在被打分,同时也可以给面试官打分。这个面试官理解我的项目非常快,而且电话面试就明白了。还能迅速找到可能导致效果不好的点。非常重视对于实验的设计,以及思考。五星好评。如果有机会一定要去这里面试也好,实习也好,有offer最好。面试官聪明,耐心。就好感度拉满了。
1轮面试:电话面试
面试感受:很好;面试难度:普通难度
2 年前 发布
面试流程:共经历了2轮面试
整体感受:很好
面试难度:普通难度
公司对比
Bigo
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