小米

投递渠道：官网投递流程：5.8投递，5.11简历评估，5.24邀请一面，5.26一面，5.30邀请二面，5.31二面，6.6询问二面结果为通过，业务对比中，无后续。 一面技术面飞书视频面 5.26号 11：00 问：自我介绍  问：有没有学过数字图像处理？讲一下直方图均衡过程，去噪算法，高斯滤波，膨胀和腐蚀。  问：相机3A概念，成像过程的理解，raw域图像怎么来的，后处理过程。  问：图像传感器包括哪些？  问：有没有学过C/C++？  问：扣项目成果，算法评价指标，项目组有多少人，分工及工作量。  问：边缘检测算法有哪些？canny算子？怎么做内轮廓检测？  问：自我评价，兴趣爱好  反问环节 二面技术面飞书视频面 5.31号 15：00  问：自我介绍  问：两个项目中分别做了什么？项目组有多少人，分工及工作量。  问：数据集的来源、具体类别。为什么要用高斯滤波增强数据（口误，应为高斯噪声），介绍一下高斯滤波以及去噪算法（高斯、均值、中值）  问：对岗位的理解。  问：有没有学过C++？  问：对小米的看法？  问：家是哪的？意愿城市。 反问环节

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面试过程某天下午5点左右，我从图书馆回到住的地方，接到猎头的电话推荐小米的某岗位。猎头先问了一下我的基本情况，然后我问了猎头岗位的一些情况。大概了解岗位的情况后，我觉得与岗位的匹配度不高，于是直接反问猎头觉得我和这个岗位的匹配度有多少，她说有70%，我说那没有问题，请她帮忙推荐给小米那边。 后来证明，匹配度确实一般，但是这个岗位所处的行业是一个冷门，小米找到匹配度高的候选人很难。后面有2位另外的猎头也联系我推荐这个岗位。小米的面试感觉还是挺不错的，从猎头-HR-主管-经理-总监，面试次数虽然比较多，但是效率比较高，时间都不长，也没有要求视频面试，都是电话语音进行。

面的前端实习，过程很顺利，岗位招聘要求低，面试很简单，三轮面试，没有笔试，一轮hr了解学校几本，出差，二轮来了一位前端开发，问Vue 生命周期，VueX理解，还有一些其他问题，根据简历问的，非常简单，三轮应该是后端开发，聊了一些其他情况，面完后就被告知确定通过了。 要求实习六个月，需要签三方，实习期后试用期也有好几个月下班时间五点半，可能加班加班无补助(明确问的)，周六日加班可调休出差提供住宿，我还问了部门前端开发人数，答曰2个，其中一个实习生。总的来说就是，这个岗位招聘要求真的很低，工资福利也，重点在出差。第一次面试，挺顺利的，但是应该不会去哈哈。

java中==和equals和hashCode的区别 一共面试了两轮。第一面基本是照着我的简历问，java,andorid,linux，数据库，还有一些测试方面的问题，问的比较基础。第二面是技术的老大问我，人特别耐思，说因为他是做开发的，问我太多技术问题也不公平。总的来说，面试比较难，面试官人都很好。

到宣讲地点参加宣讲会，宣讲会后直接笔试，笔试只考基础，当天晚上笔试通过者会进行第一轮面试，六个人一组群面，不聊技术，大概是看个人反应能力这样子，一面当场宣布通过，然后会通知你第二天的二面时间地点，二面自我介绍一下，问了些简历上针对性的问题，和对前端的理解，难度一般，三面的话，是总部hr的电话面试，也会简单问一些技术问题，再谈谈待遇薪资就这样了。

一开始是自我介绍，然后他会问你一点简历上的问题，因为我自己简历没写好，面试官以为我是搞硬件的，直接说看简历匹配度不高，建议我转岗，后面说开了我确实是搞研发的，才继续开始问专业问题，问题包含了计网，数据结构，c++，一点小算法像排序这种，整体不难，氛围很轻松！面试官人真的超好！