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进行的电话面试，一上来先介绍了这个岗位，然后让自我介绍，会根据自我介绍中的关键点询问，比如如何搭建用户运营流程，核心指标都是什么？如何获客的，不同获客渠道的占比等，深挖项目经验，会对数据挖的很细致。还会问些常规类问题，比如一个好活动的三个关键因素是什么？比如你的上级对你的评价、比如你自己的优势是什么，举例说明等等，比较常规的问题，但需要对自己的业务很清楚，数据记忆很清晰！

本人985，面试图像处理，他们问问我做的项目，我就大体介绍一下我做的东西，实际也没有深入的聊，就是我说，他也没问太多，然后告诉我，现在却软件开发，图像不缺，问我愿不愿意，我说可以，然后就在一段时间给offer了。

参加的校招，总共两轮。第一轮技术面，面试官较年轻很亲切，先自我介绍，然后拿白纸写了个二分查找代码，针对写的代码问了一些问题，例如断言、健壮性之类的，然后就是问了一下项目怎么做的，还有实习的经历，面试官感觉不是特别对口的方向的。第二轮面试官年纪稍大，没有问什么技术相关的，就是大概聊了一下。

面试的岗位是自动驾驶感知算法工程师1. 针对简历中的项目做自我介绍，面试官会询问细节。本人的项目主要是3D视觉相关，涉及姿态估计、三维重建。2. 询问C++相关的知识。3. 编程笔试题，二叉树前序遍历。1. 面试内容依然是对过往项目进行展开。2. 编程笔试题，算两个矩形的重叠面积。

第一面先是介绍自身做的项目，在介绍项目中会问一些项目的技术细节，然后问了一些图像类的基础知识，还有一些常用图像算法的原理，感觉整个过程有点慌张，面试官会问的很细，比如一张512*512的图像，经过某一层卷积输出是多少维，经过全连接softmax输出多少维。还会问一些基本公式比如mAP的计算，准确率和召回率怎么计算，前面有很多地方答的不好，但是在最后的coding中我表现的还不错，用C++手写了一个图像分割的算法，所以过了第一面。 第二面明显感觉对方的格局高了很多，不再关注一些小的技术细节，更多的是考察我做项目的创新点，或者为什么要这么做，当时说到了人脸识别，可能我对一些最前沿的东西掌握的不熟练，所以早就知道自己凉了，后来象征性的写了个代码，给一个曲线，实现在曲线上均匀采样，刚开始我的思路不太对，对方也提醒了我，反正写完代码，我的面试之旅就结束了。 总的来说技术官确实很专业，即使写代码都是跟图像相关的，这次面试失败后，我又争取了一次机会，从计算机视觉转到了C++研发，第一面就凉了，主要是因为自己不太会数据库和网络协议。百度确实是一家对技术要求很高的公司，宁缺毋滥，但是自己也感觉收获了很多，发现自己很多地方都存在很大不足。

第一轮: 介绍项目, 开始算法题, 有一个是斐波那契递归调用图, 然后其他的基础理论知识. 第二轮: 项目架构图, 算法题, 难度差不多是LeetCode的简单和中等难度. 第三轮: 项目优化, 算法题, 规划, 兴趣爱好等等。

主要问了fastcgi的配置与优化，还问了php常用的数组函数；以及php底层内核的实现；有些是项目中自己接触过的，但是自己没好好总结导致知识比较零散，有些是需要看原理才能掌握的；额外，简历一定要好好准备，你简历上写什么，面试官就考什么，简历就是自己的复***纲。