深圳鸿芯微纳技术有限公司

1.讲一下以前做的项目； 2.讲一下SVM模型，推倒过程，目标函数是什么； 3.算法题，给你两个列表，一个里是a，b，c这样的元素，另一个里是这些元素的概率0.20.30.5，写一个函数，以相应的概率返回第一个列表里对应的元素。

因为个人有写C++和JAVA，所以都问了。语言特性与常用方法的考查，包括C++的内存分配，const用法，指针，JAVA的字段（final，finally，finalize等），反射，垃圾回收等算法，写了一个二叉树查找公共父节点的程序，顺带问了下二叉树的广度与深度遍历。 设计模式，让写了个单例类，不会，没有继续问了。分布式与大数据，简单问了下Hadoop原理，SPark的RDD，Dataframe，Dataset，因为个人了解不多，也没深问。Linux常见命令。机器学习算法，我做LDA做的多一点，聊得细致些，共轭分布、LDA概率图，结果，文档生成方式，求解，优化，其他的包括SVM，LR简单问了下原理，没有现场首推公式。然后简单的谈了一下简历上的项目。 感觉面得问题比较杂，但是说不上很难，也可能是自己水平有限，大部分没有很深入的问。面试官自己说是做机器学习平台的，对代码要求高一点。不同的面试官应该风格不一样，问的也有些差异。

谈了很多，内容特别广，从算法原理，到大数据训练平台，到编码能力，面试官态度很和蔼，但是感觉没有明确的招聘方向，我试探了几次引导话题，他就自然而然的跟着我的话题走了，根本没有特定的关注点，这个不是要招聘人才应该有的状态，毕竟我是社招不是校园招聘储备人才，至少截至 2017-07-15日是这样的。

很庆幸自己通过了笔试，进入到了面试环节。 一面和二面都是技术面，首先就是给出算法题目，让写代码实现，讲解思路。 然后就是针对项目经历和实习经历进行了详细咨询，并对使用到的一些机器学习算法进行了详细咨询。

总共有三轮面试，都是技术面，每一面面试官都有拒绝的权力。内容大致相似，包括项目经历，算法题和机器学习的简单问题。总体来说比较简单。考核的算法题有 1. 把字符串中的一个空格替换成成两个空格，这是一个简单的数列操作问题 2. 中序前序遍历二叉树 3. 随机打乱数列，直接用算法导论上的方法 4. 列出字符串的所有子串，要用三种方法写 其他同学还被问到了类似于一维储水问题之类的题目，总之基本上是leetcode medium水平，还是很简单的。 机器学习方面非常简单，就是一些基本概念。

之前同事比较耐心和有信息地推荐了我，并让我给一份电子简历。我之前有简历，没费太大功夫。但之前同事看了后觉得缺少技术内容，我又按照职位描述进行了准备。但由于时间短也没有准备得很充分，尽可能梳理了一些技术要点。这次之前的同事比较认可并在周一进行了推荐。之后由于我没有特别在意，也没有过多准备。直到周六晚上十点半左右，一个陌生电话打进来，还好我接到了。我一直以为会电话预约面试时间和地点，但直接电话面试了。运气成分占了很大，因为一般这个时候我很可能就不接电话了。