长江证券

先是自我介绍，后来扯什么为高端人士提供建议之类的

厦门长江证券营业部，破破烂烂的营业部，做梦一样想要做机构业务。结果过去一看，一个相关业务的领导或者员工都没有。面试的是个小主管，上来就问你有多少银行渠道客户渠道。我要是有我就直接去中金中信了好嘛，我和你这种二流券商瞎逼逼个啥。像是要借招聘来拉客户的垃圾营业部，大家如果不是走投无路，就不要去那里浪费时间了。

一轮群面，不太涉及专业知识问题，大致分为：2.对行研的认识以及想要在这份实习中收获什么3.对加班的看法4.有过无意义加班的经历吗，如何处理的5.你认为一个行研的实习生到正式的研究员的跨越是以什么为标志的，两个有什么不同6.有过团队合作过程中组员不负责任的经历吗，如何处理的

问的问题都比较难，看来自己没什么希望了，问的问题都是比较专业的，对于金融行业了解不多的我确实有难度。

看简历问些问题，然后问为什么想从事这个职位，对职位的理解。 公司主要是做交易操作，分析师是做技术分析的，想招聘的分析师也是要有技术操作经验的，不然只能从交易员做起。 我想做的是实体投资，基本面分析，跟公司要求不符，与我自己职位预期也不符。最后没成。 面试是单面，面试官人很好。

笔试，初试，复试，终试在一天内进行。笔试最后一题考财务知识，公式记错了。。。初试是人力资源和部门人员1对1面试。有英文题目。然后去了更高层的复试，和终试。复试时间很短，我旁边是北大统计硕士，爱丁堡大学硕士，还有一个已经工作了的人，貌似蛮有背景。终试是关老师面的，很快，感觉终试发挥一般，可能有些紧张吧。

首先是HR小姐姐，人很美！简单问了一下实习的时间，个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面，两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法，针对简历中我写到的经历，逐一询问，如：首先是简单的自我介绍，然后： 1.支持向量机与逻辑回归的区别？ 2.什么是GBDT？ 为什么在你的研究过程中，这个算法表现较好？ 3.炒股么？最近股市发生了什么？ 4.上一份实习过程中，你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面： 1.LDA算法中，运用了潜在狄利克雷分布式，你知道 α 代表了什么？ 2.在你的经历中，选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的，我们希望你可以有很强的独立思考，解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么？ 4.一元线性回归中，系数 β1的表达式。 总体感觉，对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用，忽略了深入学习过程，表现并不是很好，最后被拒在意料之内。