智源

一面 初面，人力与技术面地方很好找，有两家子公司，有两幢楼一幢大概7层高的样子在一个工业园里，环境不是很好，搞制造业的，都是给人的感觉像工厂，灰比较多，旁边还很多公司在装货卸货面试的数据分析，一进去填写了应聘登记表和一个性格测试，大概写完半小时，然后是人力主管和技术人员的面试.具体内容如下1.自我介绍2.问人员家庭，工作的基本情况，主要看你匹配现有的工作岗位不，有问到能接受加班吗？他们有时候会需要加班到晚上8.9点，一个月是月休7天，平常双休，一个月的最后一周特定的是单休，上班时间是早上9点到下午6点，冬季是5点半等等内容3.问些技术和项目上的经验，问了数据挖掘的，python，sql等相关内容初面大概就是这些内容，已经确定未通过，只到初面，但听说他们有4轮面试，一般要搞3个小时以上，第二轮是总经理面，第三轮是技术总工面，第四轮是机试，觉得合适的话就直接录用的，大概是这麽个流程，可以给后面的同志做个参考吧

面试的是数据分析师。到目前为止面试只进入到HR经理面，估计后面的技术面凉凉了。开始先自我介绍，完了以后会针对问过往的工作经历问些问题。然后经理会特别问能不能接受出差、还有会不会java语言（面试数据分析师时问这个），如果面试的是web前端开发的会问会不会SQL、ORACLE数据库。 因为以前接触到的数据分析几乎都是业务性质分析，bi、运营方向的，而非技术开发，所以java弱了一点，就直接跟她说需要2-3个月重新熟悉（保守说法）。因为自己大学也是学java出身的，不至于连个简单的算法都写不出来。难道你面试一个一直专注于web前端开发的问他会不会数据库，不会就只能出局。哪个计算机出身的没有学过java类语言和数据库？只是术业有专攻，能同时兼顾的都去当数据挖掘工程师/算法专家啦。PS：公司自主研发的V8平台需要同时精通java类语言和数据库语言，偏开发。

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

一面&笔试 笔试：使用Excel，主要考察应聘人的结构化思维和挖掘数据形成结论的能力，以及图表呈现能力。一面：由HR视频面试，会现场给予几道场景题，并询问一些离职原因等二面：由部门主管面试，根据项目经历，给予场景题，进行现场分析。让应聘者介绍自己工作中数据分析的框架和逻辑。目前还在等待面试结果。。。

第一面初面，了解个人学业情况，家庭情况，以及自己的专业课题，对未来的规划等等第二面专业面，自我介绍，着重问课题相关的内容，做了什么实验，用了什么仪器，仪器原理等等，2-3个专业问题接下来等候通知，等待时间较长

就是华莱士的公司，总部就是这里。Hr叫我过去，然后面试了一轮，说等第二轮，叫我在那里等一下，等了半个小时说领导在忙，可能一时半会没时间，叫我先回去，然后再约时间。等了几天没反应，一问，说是领导觉得简历不是很合适，真搞笑，不合适叫我去面试？在上海很偏僻的地方，接近地铁的终点站，下地铁还走了半个小时我才到的！我问Hr为什么不合适叫我过去，说一开始可以，后面领导又说不行了。就这水准的人还当领导？难怪华莱士被人喷成这样！