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腾讯数据分析实习生一面的面试官应该是我以后工作的直属领导吧。面试官人真的超nice。我没有什么面试经验，也不是很会表现自己，但是面试官根据我的简历问的非常详细，能够把我自己没有主动表达出来的东西问出来。而且非常有耐心，很温柔。另外，感觉面试官技术很强，但是给人的感觉很亲切，不会嘲笑我，哈哈。 一面问了很多关于我的项目的问题，问的非常细致，基本上把整个做项目的过程中的细节都问到了，简历上有的项目基本都会问。如果答不上来面试官还会提示，把正确答案告诉我。结束后还细心提醒我让我好好准备一下，后天会有复试。 二面的面试官问的问题不多，但是告诉我第一个面试我的面试官的团队在深圳，问我能不能去深圳实习三个月以上，我说我需要和导师商量一下，面试官问我导师会同意吗？我说应该会的，前提是我完成我现在的项目。答完以后我就后悔了，面试官应该觉得我的时间不确定。结束时面试官告诉我如果顺利的话，下午晚上会接到HR电话。 我当天下午查询状态由“复试环节”变为“HR面试环节”，又过了几个小时没接到电话，但是状态变为我“不适合这个岗位”。到了晚上又变成了“初试环节”。不知道是什么情况。后来又过了很久，状态又变成“不适合这个岗位”。 然后就彻底凉了。虽然这次面试没有通过，但是真的感觉腾讯的面试官很专业，能够引导我这个小白尽量多地展示自己。我真的特别感谢第一位面试官，如果以后有机会，真的好希望能够加入到他的团队。等到秋招找工作时再去面试腾讯吧！加油！

首先面试官会问一些实习经验以及项目方面的问题，然后会根据你的简历寻找他想关注的点其中大部分都是关于项目的。面试官挺亲切的，中间可能看出我比较紧张问了我一些兴趣方面的问题缓解一下氛围，最后让我向他提问。整个过程大概20分钟，真实的展示自己就好，问的问题很基础但本人非专业人士也没做具体准备，只是为了增长见识坦然接受失败。

面试过程体验很棒，面试官首先会提问理论知识，例如描述中心极限定理，T分布，泊松分布，伯努利分布等。接着会对项目进行非常细致的考察，进行的同时也会探讨对项目进一步优化的可能。最后会出一些小题目考察技术栈。

1、自我介绍。 2、针对简历内容提问。 3、因为投的是数据分析，问了简历中的技术问题，比如模型的大概原理，变量的选取过程。 4、问了技能sql的分组函数和连接函数怎么写。 5、会不会spark。 6、海量数据处理的一个问题，1024g内存怎么取bala，我没答上来。 7、app的衡量指标。

腾讯hadoop大数据开发工程师面试回来总结： 面试题： 1. Java有几种设计模式，各有什么优缺点，适合什么场景。 2. 怎样在命令行输入一个hadoop命令，调试这个命令的执行情况。 3. hadoop是怎样实现文件的 put 和 get 操作的。 其他有些问题，记得不清楚了。 问了蛮多 java 问题，都答不上来。 现在正重新学习 java 中。 欢迎大家 探讨上述问题，或者晒出自己 大数据 hadoop的面试经验。 大家互相学习，提高面试成功率。 这是我们终极奋斗目标，努力吧，同志们！！！

面向广告方向的，根据面试官反馈该岗位更多是底层数据开发，个人目前对hadoop、hive sql、python还算熟悉，对java、scala、spark开发不是很熟，暂时还是好好搬砖吧，后面有机会再来。

腾讯的一面非常有压迫感，简单做个人介绍后，便给我一张A4纸一支笔，要我写出strcpy的函数原型。不过巧合的是，我之前恰好有复习到这里，所以就开始写。不过我有先打草稿，再正式写的习惯，所以先在一个角落写了个框架又往正面填。结果面试官看见说你不是抄的别人的吧? 我说不是，是我打的草稿，字迹一样哈哈。 二面就是我们总监，主要从之前毕业设计做的事情(肺癌CT识别)去提问，如特征构建、分类算法等；后来又提了一个简单的斐波那契问题，要求用非递归实现；一开始没想起来，不过好在在面试结束前想到了答案。三面是HR面，主要是确认我对腾讯的看法，以及如果拿到offer是否确定会去。 整体来看，因为准备比较充分，所以面试过程还算顺利。