蜜Live数据分析师面试经验

1、实习经历； 2、还知道哪些分类算法 / 介绍一下朴素贝叶斯，朴素贝叶斯的特征独立体现在那个方面？ 3、case：如果想要发一张优惠券，发多少面额的优惠券使得达到50w活跃人数的同时成本最低； 4、平时做数据分析会用到什么工具。

在成都面的，感觉公司很土豪，直接包了两个五星级酒店的厅，面试问题都是很基础的一些问题，一面手写一些简单的Python，SQL，也会问一些R的东西，还有时间序列，估计数据的问题，互联网的留存率，日活月活下降了如何分析等等问题。 二面的话也是手写Python，SQL，就主要围绕简历来问了，手推逻辑回归，随机森林的算法流程，为什么要随机划分行和列，还有就是为什么想要去北京等问题。总之就是围绕简历来问问题，还有一些开放性的互联网问题，好好准备的话应该问题不大。 三面的话不清楚，二面完就让走了，感觉可能被刷了。

数据分析岗位，一共面了4面，一面主要围绕业务，问了1小时，会假设各种情景，问到想不出来。二面问了一些推荐算法方面的，三面hr问，四面也是hr问，还问了一些业务场景。然后让我回去等消息，说一周给通知，感觉4面对我不怎么满意，估计挂了。因为之前我看他们就是给挂了的人这么说。

1.面试官迟到5分钟；2.面试进行了20分钟，面试官发现她面错人了，方向也不一样，全程只问业务，数据仓库、Hive、Python全不没问；3.态度很狂。

面试共有三轮。简单自我介绍和实习比赛经历介绍后，问了关于增长漏斗的问题，由于之前只看过淘宝和游戏运行相关的，所以有些指标不是很契合，但是本人大胆向面试官请教了。 还问了如何看待渠道对于增长的影响，映客可以利用哪些渠道实现增长，我结合我之前的比赛经历解释了不同平台对应的客群不一样，本身就有对客户进行分类筛选的作用。

基本是根据简历内容展开问答，也会问一些具体工作中遇到的问题，题目不难，但是需要面试者有比较强的逻辑性。

等了面试官一小时，问到答不上被虐的不爽，完全和面试官不在一个频道上来，他还假装很懂的样子，直播凉了。