未通过中规中矩，自己的第一个面试，没有准备好，没事人很多，公司很大今年招的人很多。好学校也很多，一下午10多个人面同一岗位，天大，中科院都有。
在一个大屋中有很多面试官，问的问题很基础。主要问你的项目，你做了那些，遇到过什么问题，是怎样解决的，参加过什么比赛没有，然后问你图像基础题。之后跟你出两个算法题。面试时间很快。
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图像识别面试概况
基于用户贡献的3条图像识别面试经验统计分析得出，结果仅供参考。
面试难度
“有难度”
面试感受
“体验很好”
面试来源
图像识别面试经验
系统基于用户发布图像识别面试经验的内容丰富度、发布时间等维度，经过综合计算并自动排序后予以展示。
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面试难度
面试感受
好未来笔试过了通知面试（一站式）
图像识别岗。通知13:30去面试，签到以后等了两个小时才被叫到，整个过程面试官还是很温和的，一时半会儿答不上来的会耐心等，不太好答的会耐心的提示和引导。先自我介绍，再说一下简历上的项目，然后问一些基本的算法问题，然后就是手撕代码，桌子上已经备好了纸和笔，第一个给出一个分块顺序排序的数组，让找一个数，第二个问图像方面的问题，然后让写链表翻转。
一面过后出去等着，如果有戏的话进入二面。但是本人基本功差点，也没什么经验，凉凉。
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2 年前 发布
2
图像算法工程师面试一面
感觉靠谱远程电话面试，一共半小时。面试官是NLP组的（不知道为什么，面试官也很奇怪），首先问了简历，包括项目里用到的算法，讨论了一下常用CNN模型AlexNet，VGG，Inception等等。问了一下传统图像的问题光流，SIFT等等，最后聊了一下图像组的工作。
2 年前 发布
17
感觉没戏图像识别相似职位面试经验
面试：风控算法。整体感觉有点打折扣，难度是有的，应该没有通过。
1. 用简单介绍一下逻辑回归，包括原理和算法实现2. 对集成树模型的介绍3. kmeans原理的介绍，如何确定k值4. 介绍一些异常检测的算法（孤立森林等）5. 介绍一些半监督的算法6. 介绍一下CNN和MLP区别（网络结构，优势）7. 简单介绍 Transformer以及其网络结构8. 训练网络的时候，遇到这种梯度消失或梯度爆炸的问题，用什么办法可以去缓解或者是解决这个问题9. 训练网络的时候用过哪些优化器，区别是什么10. 如何解决过拟合的问题11. 评估模型采用的指标，正负样本大的时候采用什么指标12. 特征工程使用过的方法，类别特征使用什么编码13. 一道leetcode的简单题，描述其时间复杂度...查看更多
2023-12-03 发布
通过面试拿到offer
确定通过先是hr找到了我，之后安排line manager面试，主要就是聊下做过的项目，及介绍沪金和平时的一些工作。之后是cro面，也是聊一些项目和模型的问题。之后是hrbp聊下求职目的和过往经历，最终拿到面试。
2 年前 发布
1
算法职位电话面试与线上笔试
第一轮为电话面试，主要为介绍工作经历中具体模型内容细节，以及对基本算法的了解。第二轮为线上编程笔试，可自行选择编译语言，在约定时间内通过线上测试平台回答问题，问题难度有中等和困难，时间很紧张，约定时间到线上平台关闭。
2 年前 发布
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