笔试 和其他企业不同，到场后先给1小时笔试，题目范围很广，包括算法、深度学习知识、概率统计、OpenCV、手写代码等等。围绕简历进行提问，重点在问一些深度学习相关的问题，侧重看你对细节理解如何。总体还行，面试官非常Nice，还详细介绍了他们做的项目。一面结束后如果通过的话直接进入二面，来了一位年纪比较大的面试官。问你工作/项目经历，比起深度学习，更喜欢问你关于数学基础、C/C++方面的问题，由于自己基本上只用Python，所以很明确的和面试官说了自己C/C++基本上想不起来了。二面结束后直接进入HR面，会问你一些常规的问题，比如为什么离职，为什么想转AI等等。隔了1个工作日就获得了结果，最后并未能获得offer，打电话问了一下被告知潜力可能不够。感觉失败的原因是在二面时候线性代数、传统机器学习以及C++基础问题没能回答上来，同时自己因为是转行，所以没有比较正式的工作经验。感觉比较可惜。但是总体来说面试还是非常nice的，虽然上来就做题有点下马威的感觉，但是面试一次就能完成，比较为面试人着想，不管过不过都不用去面试多次，时间也不会拖得很长。...查看更多
图像识别面试概况
基于用户贡献的2条图像识别面试经验统计分析得出，结果仅供参考。
面试难度
“简单”
面试感受
“体验一般”
面试来源
图像识别面试经验
系统基于用户发布图像识别面试经验的内容丰富度、发布时间等维度，经过综合计算并自动排序后予以展示。
大厂
城市
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面试难度
面试感受
图像识别常见面试问题
未通过
感觉没戏来自郑州新开普电子股份有限公司的面试
确定通过图像识别相似职位面试经验
面试：深度学习。面试感觉就是聊聊天这样，难度也是有的，应该是没过。
笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬...查看更多
2023-04-17 发布
面试：深度学习。面试还好，题目稍有难度，有了面试不通过的结果。
去年12月报名校招总行科技岗。先测评和笔试。半个月后进入一面，属于无领导小组讨论，给出问题共计十分钟讨论，未来发展技术十选五，大家讨论最终选出一人汇报。半个月后进入二面，也是终面，属于结构化。先进行自我介绍，然后hr、部门主管和技术专员会根据简历问一些关于面试者自身的问题，还会问一些基础技术问题。...查看更多
2023-04-25 发布
深度学习面试一般，共3轮面试
感觉靠谱面试过程首先让自我介绍。我简单说了下，自己的研究方向为图像处理什么的，然后基于faster-r-cnn做了数据集修改啦，修改模型啦，什么的。说到这个，他就开始问faster-r-cnn，我就开始具体介绍原理，然后期间他会问一些比较细节的问题，细节到图片尺寸，输出尺寸，后来介绍啦RPN，然后问了anchors的映射过程。实在是太细节了，如果一句一句看源码，估计还能回答出来，只记得是每个feature map都进行映射，尺寸是·{5.8.16}，比例是{1：1，1：2，2：1}，每个点9个矩形框，经过RPN网络之后就进行筛选。...查看更多
2022-07-06 发布
面试：深度学习。有了很好的初印象，难度是简单题型，有了面试不通过的结果。
面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。...查看更多
2023-12-15 发布
深度学习面试很好，共3轮面试
我在面试 知行汽车 之前已经拿到了一家上海公司的offer，然后在亲戚帮忙推广简历的助力下，获得了大量自动驾驶领域各公司的面试机会，在推广简历当晚收到 知行汽车HR 的电话，加了微信后约定第二天下午两点的视频面试。面试过程很顺利，只有一轮，面试官主要问了我简历中机器视觉和深度学习方面的内容，其中有一些项目细节问题由于过去许久已经不太记得了，能说几句的我就说了几句，觉得确实忘记了就解释已经忘了。总之面试中我很坦诚，我把我所有情况都向您说明，您对哪里有问题就提出来我一一回答。面试了半小时后结束了，过了大概大半个小时后HR就发消息来问问感觉怎么样，我回答说挺好，然后就和我谈了待遇。很惊喜，也很感激知行给我这次机会。...查看更多
2 年前 发布
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