搜狗

1）春季校招补招，还有实习生一起面试。 2）面试是在一楼大厅，摆放了一些小桌子，各个方向有自己的一块区域。每个方向有几组面试官，一般每组一到两个。所有面试的在大厅另一侧等待前台叫名字，然后找相应的面试官； 3）流程和其他公司都差不多，先做个自我介绍，然后开始根据简历问问题。问的问题比较细，会追问，延伸； 4）除非你能把自己做的讲的比较深，回答的比较好，要不然就是面试官根据你在简历上提到的东西随便问，从简单的开始问； 5）还是要对某一方面有深入的理解，各个方向都懂一点面试官一般不喜欢，尤其对技术方面来说； 6）最后是有啥问题，没有就over了

1.单独面试 2.先上来做了一套13年的校招题目，这个岗位要求java部分、数据结构部分、还有研究类部分的试题，最后两道数据结构大题。 3.然后聊项目 最后面试官也没问多少技术方面的知识，就说我挺不错的，一周后等出结果。

本人应届生，只进行了一面。主要还是自己水平不行吧。主要问了简历上项目与机器学习和数据挖掘相关的东西，期间问了一个怎么用朴素贝叶斯做垃圾邮件分类的问题，自己简单回答了下思路。后面有问GBDT的原理，与SVM的比较。编程方面用PYTHON写了一个小程序。

我面的是算法岗，竟然不写代码，就随便聊了聊项目，问了最基本的L1和L2正则，交叉熵，正反向传播，就让我走了，走之后还把我讽刺一通，说什么你工作六年了，岗位不好给你定云云，不招人你面你麻痹啊，88搜狗，以后不再见。

面试不难，什么堆排序啊，朴素贝叶斯啊。但是他们的工作岗位有偷换概念的嫌疑，明明数据挖掘工程师的活，后来又变成数据处理工程师了，网上给数据挖掘工程开得工资非常高！但是实际就说你是应届生啊只能给你数据处理工程师的岗位啊，巴拉巴拉，但是工作内容是一样的，开的工资只有6k。

第一面是一位男同学，先做了下自我介绍，然后针对简历上的羡慕具体提问，做了两道白纸代码的题，30分钟的时间，然后叫来leader接着面，问的多是简历上的项目，然后看了下刚才写的代码，问了跳槽理由，期望薪资等，态度都很好，感觉组内氛围应该不错。

1.写一个最大堆 2.机器学习回归和分类的差别 3.对于在一个电商网站，用户有很多的查询，比如‘苹果’，‘iPhone’，‘6plus’怎么判断这些关键词表示的一个实体（感觉可以通过看用户输入的关键词和点击进入的网页来判断，比如这输入这三个关键词的用户都点了同一个页面，那么这些关键词应该是相关的，然后再通过处理页面信息来判断一下） 4.关于项目，有没有好的改进 5.Java虚拟机 6.会不会Hadoop，数据库之类的