阿里巴巴

一共有5面，简历初筛，技术一面，技术二面，交叉技术面，HR面。投的是数据库事业部，本来已经过了，因为不能提前去实习，所以优先级会靠后一点，HC不够。最终，把我的简历放进了公海池里，被阿里健康捞了上来。 结论：人工智能算法的工作今年确实很难找。

自我介绍以后主要聊了项目，因为自己太紧张，自己的项目也没有介绍清楚，全程逻辑混乱。后来问了一些机器学习基础的东西，反向传播，正则化等等，阿里很注重你对一些问题自己的看法，对一些算法要有自己的理解，不能只知道皮毛。anyway，再接再厉。

第一轮，部门技术面试，面试官主要讨论项目内容，包括nlp的point generator机制，nlp的attention机制，RNN，LSTM，CNN等。具体机器学习问题，例如，线性回归的基本假设，线性回归残差分布，boost的种类，boost和bagging差别，硬投票软投票的差别，常见排序算法描述(比如快速排序)。 第二轮，交叉面试，面试官提前发邮寄预约面试时间，并且电话确认面试时间。主要介绍了项目，并讨论了一道动态规划的算法题(求一串包括正负数的数组中和最大的连续子数组，并将问题拓展为二维数组)。

蚂蚁集团那边的23年实习生招收，老师在系群里发布了他们的招聘海报，看到就立马投递了自己的简历，然而有意和我一起报名的同学因为要修改自己的简历，磨磨蹭蹭的晚交了一天，结果28号出结果他没有收到邮件，在这里提醒大家一定要趁早投递简历。这边蚂蚁集团开始28号初筛通过后，通知3月4号星期五去参加笔试...属实是没有任何准备。希望不会太难，据说考试内容和实习岗位工作内容并非强相关，这几天只能猛看别人的面经~ 除了被通知要去参加笔试以外，还参与测试了一套类似于检测大学生心智是否正常的题目，不仅有语文总结题目，而且还有各种图表题目，问你各种增长率，占比，不用计算器根本来不及，每道都是单选题，有两三种题目，要么给60秒作答，要么75秒。

1、自我介绍：主要介绍了一下自己的项目经验，直接对照着简历讲的，至少简历上的知识是要懂的； 2、在介绍完项目经验以后，就问了一些自己的规划，比如读博还是工作； 3、问了机器学习，kmeans，还有图割算法。svm。直接回答的不熟悉，这部分还是要及时的掌握一下； 4、算法问的比较简单，直接问的是知道哪些排序算法。

参加了四轮面试，一轮电面，简历上的项目细细的问，融入一些基础知识的问题，还有一些引导性的问题，来看你是不是可以进一步思考。 二轮电面，和一轮形式一样，是主管面试，更多的问一些业务问题。 三轮电面，是更高级的技术人员，问的算法问题更多。 四轮hr，一些常见的问题，考察价值观。

c++11的新特性：lamda，show_pointer,  move让我了解我项目相关的知识，voltile关键字。写strcpy函数；svm怎么输出概率、快速排序和堆排序什么时候用、hashtable冲突的问题。