阿里巴巴

一面问了一部分简历和一些业务平台问题，因为对产品这一块不熟悉答得不好，后来看了人人都是产品经理发现问的其实也不是很难，就是自己知识面没有涉及到；二面是五个sql和一个算法题，python做的，题目简单，但是一面不好，所以还是挂了。

因为阿里是有校招直通的，所以暑期实习面试难度和秋招相差不大。先后被菜鸟和商业智能部捞起来过，菜鸟偏算法，问了很多算法方面的细节，有点像机器学习算法岗的面试，另外还格外关注了网络规划和图论的算法，可能是因为面试官来自菜鸟的物流部门。商业智能部就非常偏业务了，问题基本都是业务类的开放性问题，项目只简单问了问。

突然打电话来面试的，没有什么准备，面试官主要针对简历的经历提问，问我实习公司的工作，主要负责的指标，遇到的问题和是怎样解决的。因为没有准备，而且实习时候的工作细节也忘的差不多了，所以讲得很不好，面试官很nice没有打断。感觉凉凉。

开场先自我介绍，之后开始聊之前实习的项目，挖掘地很细，项目的背景，在项目中担任的职责，项目的成果是什么，有什么收获。之后问了一下业务的统计预测，比如：近期发现淘宝网的用户突然减少，让你分析一下其中的原因。

【一轮】abtest流程详述。什么情况下不适合做ab测试？——无法用明确的数据指标衡量或者非单一变量谈谈如何分配流量，你如何确定分组是随机的？——在多个特征上验证是否均匀分布。每个时间段只能有一个ab测试在进行吗？是否调研过其他公司ab测试做到什么水平？有没有考虑到把最新ab测试应用到现在的业务中？账户盗用，是否是本人登录。手机丢失的情况下，如何识别和验证？——通过验证交易和用户行为；虚拟商品增强验证；转账需要有通讯录关联性。我们做什么？ ——支付的登录环节的风险安全验证。比如需要识别和拦截盗用账号黑产攻击支付宝，我们需要拦截攻击。风险攻击会比较忙。周末也有值班，也会遇到攻击。大中台小前台，小前台的团队。战斗在第一线，拦截黑产。技术提供风险引擎，提供便捷分析工具。比如可视化聚类。用户画像工作打标签，模型团队一起来做风险判断和责任判断。面试结果带到团队内部面一下3~5轮，一周以内下一轮。 【二轮】你的分析是如何落地的呢？如何评估分析师的工作成果？如果我们安全部门拿到运营商的数据如何帮助我们做风控？这位大哥聊了半小时就结束了，而且没有问专业问题，主要就是问工作方式和绩效之类的，感觉他一开始面试之前就不太认可我吧。

电话面试，分四部分： 1. 自我介绍； 2. 实习经历：感觉主要想了解实习公司的组织架构、你负责的工作职责、具体做的那些项目等等； 3. 课程项目：感觉这一部分知识走个过场问的，面试官的兴趣不大； 4. 你有什么问题~

1. 先自我介绍，然后介绍项目，项目的基本需求，基本问题，以及如何解决项目和项目所用的知识。 2. 问一些简历细节，如是否了解K-means算法，有什么优缺点等等； 3. 还是问我简历上的项目； 4. 问我数据库的一些知识，问我数据库当你输入一个语句到输出结果，数据库的处理过程，group by 和 order by 的优先级等； 5. 给了我一道题，输入字符串，输出第一个出现两次的字符，如：abcdde,输出d。