高德

下午两点钟面试，单独面试的，一共三轮，先是技术，就自我介绍，说一说项目经历，实习经历，二面就是好像是关于市场，介绍了下工作的主要内容，问工作期望跟要做的差别大不大之类的，没有特别难，因为这个岗位是偏业务的，所以没有很难，三面试HR，也都问了些比较简单比如，一周能上几天班之类的。

面试很难，问的内容很深入，一面主要询问python爬虫的一些基础知识及项目相关的问题还有手写算法。  然后部门领导二面，谈了谈如果进了公司主要做些什么还有关于公司的一些发展等，整个过程感觉还算不错，聊天氛围挺好，然后就让回去等通知。

一共两轮电面，都是背靠背。第一轮是一个印度大哥，出了两道题：第一题是找出一个单词中连续重复三次的字母的开始index和结束index，重复次数一定要大于或等于三次；第二题是第一题的延伸。第二轮是一个ABC，出的题目是auto-completion，字典树。

第一天投了简历，第二天HR就打电话了，效率很高呢。这个岗位是在北京，帮助做一些大数据的课程，辅助一些培训，定的第三天下午两点电话面试，但是那天下午两点过了四十分钟也没有电话打来。我就试图和HR联系，不过之前打来的号码是上海公司总机，所以只能让接电话的小姐姐先转达。晚上技术面打电话过来了，进行了简短的面试。应该说没有很为难，但是自己还是对于大数据的应用和了解没有达到人家的要求，所以应该是没戏了呢。

就来了一个面试官，不知道是人力还是技术人员，但比较懂技术。先问了一下简历中的工作经历，让说了其中的亮点，然后问了几个工作中常用的概念。最后提了一个比较实际的问题，要求回答解决方案。没有什么标准答案，估计主要还是考察实际应用能力。总共花了1小时左右吧。

面试3道编程题，都是剑指offer上的经典题，上来先是打印二叉树，然后我不会，换个简单的链表反转，最后就是寻找重复数字，面试官会根据你的答题水平来决定下面的题目难度，我这个一题一题变简单的，我觉得肯定是凉了。

我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。