IBM

用IBM自己的远程面试系统进行的面试 大概是HR和技术部门的两个大佬一起面试的 主要是听你讲有关自己的项目 但是我讲之后大家明显兴趣缺缺 然后就直接悲剧了

当时是毕业不到三年吧，面试应该算是3轮，到公司一次，入职之后发现都是身边的同事。 1. 比较简单的写了两道算法题，比如翻转链表什么的，还有一个关于图的算法，只是聊了聊思路。 2. 因为和数据库相关，写了两个SQL，总体感觉不难，leetcode初级到中等的SQL题难度吧。 3. 隔了几天和一线manager电话聊了一下，总体可以就入职了。

自我介绍1MIN 回顾之前面试3MIN 

算法方向 较简单 先是笔试 给一份卷子 涉及数据结构 数据结构就一些简单选择题 例如树的先后序遍历 选择中序遍历等 数据库 编程 不过都很简单的题 10个选择题左右 1个数据库题 还有几个编程题 编程题很简单就判断是否有环  面试的时候就简单问问简历的项目 问了word2vec fasttext等 主要还是针对简历问 没太大难度 面试官人挺好的 也挺效率的 不过面试完到确定录用时间很长

目前一轮线上群面 一共七个人左右，首先就不同的问题（hr私发）轮流进行1min英文回答，主题都比较简单；然后开始20min的case群面；最后是面试官问问题和互动环节。面试氛围不错，大家没有很aggressive。以上。

IBM管理咨询顾问校招面试分为群面和单面，群面时先是每个人抽了一个问题来回答，有的简单有的很难，看运气，难的可能是IBM最近的一个趋势或成就，然后是分组来做案例，讨论一个给定的情形要用什么方法来解决问题，模拟真实项目，面试官会观察大家的表现。 单面时就比较轻松，会有一个老板跟你聊天，了解你的经历、知识和技能，可能会有英语的考察（外企还是经常用到英语的），一般这个老板很可能就是你进公司以后的老板，所以你也可以看看ta是否符合你对老板的期待。

当时面试的西山居AI算法研究的实习岗位，对我简历中AI项目问的很详细，对LLM相关内容比如transform架构问的比较详细我感觉我当时拿到一个很好的AI相关岗位，对西山居这次面试准备不足，面试官人很好，不出意外没过