北京苏宁易购电子商务有限公司

面试体验还不错，主要自己不是人工智能科班的，讲了计算机视觉基本原理但自己理解的不够深入，比如MaskRCNN的ROIAlign基本情况能说出来，但ROIAlign内的二次线性插值我没复习到，不会，所以大家还是要看重基础。然后有两道算法题，1.给定一个整数a，判断a是否是两个数的平方和；2.给定非负数组和整数k，判断是否有连续子集为k的倍数，挺简单的。然后是一些计算机视觉的知识，RoiPooling的具体操作过程，Roipool RoiAlign的区别，Unet的结构，主要实现过程，线性插值的操作过程，二次线性插值怎么计算的。第一次面试，准备不充分，挂了也很正常，后面会继续努力。

面试整体分为两轮，第一轮技术面因为人多所以采用的群面形式，HR主要聊项目相关经验，在一些点上文的比较细，这个就要自己清楚自己做的东西，难度一般。一面结束后会有二面，二面是HR面或者说是董事长面，因为董事长参与进来，主要都是董事长再说一些产品和公司发展情况。

应聘图像处理算法工程师职位，第一面是HR问一些基本情况和技术术语，第二面是人脸识别团队的技术员，不问简历上面的直接问人脸识别相关的技术以及模型压缩方面的内容。第三面是医学团队的技术员问简历上面的内容，不过医疗团队成立没多久团队规模比较少。 最后面试医疗团队的负责人也是上海交大的教授。问自己感兴趣的问题，听两句直接打断又问别的问题。属于故意打压式面试风格，比较讨厌跟这种人共事。这也是最后拒绝offer的一个原因。

去年12月找的实习，远程1v1面试。面试官是个小姐姐挺友好的，答不上来的时候还不断给我提示。不过问的问题难度有点大，都怪我太菜了。面试问题主要围绕简历展开，还问了一些传统图像处理算法，一部分机器学习的推导，手推SVM跪了，凉凉。

本人985，面试图像处理，他们问问我做的项目，我就大体介绍一下我做的东西，实际也没有深入的聊，就是我说，他也没问太多，然后告诉我，现在却软件开发，图像不缺，问我愿不愿意，我说可以，然后就在一段时间给offer了。

1.iq题,行为测试题,题库和网上写的变动不大2.专业知识笔试     1.题型包含选择题,简答题,翻译题,代码题.    2.知识包含计算机网络, 操作系统,cpp,排序算法,数据结构    3.最后一道easy难度的code3.hr面,    1.自我介绍,    2.项目经历,    3.你行为测试题里面的答案    4.offer情况,    5.996接受程度4.技术面     1.问项目细节    2.问yolo和ssd的差别,对yolo的理解,损失函数有哪些,功能是什么    3.cpp和python的基本问题     4.有没有了解的前沿的深度模型,回答bert

面试的岗位是算法工程师，但是关心的问题更侧重于部署落地这一块，问了tensorrt，docker 等一些部署方面的是，本人对ocr不太了解，但是cv，ml，dl这一块还是略有研究，但是这方面的技术问题确实不多。