上海黑犇

对公司艺术服务号的评价 对于现代化互联网时代背景来说，能潜心做艺术绘画、博物馆展品、艺术史相关的公众号或自媒体，我认为很有审美与情怀。我自己也很喜欢西方油画、日本浮世绘作品以及中国画，并有所研究，所以爱丽艺术宫殿公众号的内容我认为相当高级，是无瑕的。

AI面试，行测和面试问题 AI面试，第1部分是五道题，每道题5分钟，需要录视频。第2部分是图形推理，一共12道题。第3部分是零件总动员。可根据零件的颜色，内部形状，外部形状判断对错。

8月十几号在boss上沟通了这个岗位，过了两个星期没有回应，我还以为没戏了，结果26号突然回复我问我要了简历。第二天早上就接到了一个姐姐的电话和我约晚上面试，第三天约了二面，但是面试官晚上来了个临时会议耽误了，重新约在了周一，二面之后第二天hr姐姐就和我打电话了，之后聊了聊HR姐姐还当天早上帮我问了问我能不能有这个offer,然后约好入职事项，过了一天就发了offer邮件。总之面试体验很好，面试官会引导你回答问题，并且面试效率超高。面试问题大概如下:一面:1小时1.Hashmap如何存储，如何扩容，扩容因子，处理哈希冲突，线程安全，举个不安全的例子，如何解决？2.ArrayList,LinkedList，你还用过哪些集合？3.String为什么不能重写？除了final修饰的原因4.你知道哪些锁，说一说你知道的锁？死锁？你遇到的死锁？5.用过线程池吗？介绍一下6.ThreadLocal内存泄漏7.类加载机制，为什么？加载步骤？8.JVM布局9.内存泄露内存溢出的区别，什么时候会出现fullgc？10.springioc,aop,spring如何管理对象？11.mysql索引，为什么建索引？什么时候建索引？索引数据结构？介绍B+树数据结构？12.maven如何用命令行解决依赖冲突？git基本命令？13.Hadoop分布式原理？介绍了读写机制原理14.DataNode挂了数据是否会丢失？NameNode挂了数据是否会丢失？15.介绍SparkRDD，Spark算子，宽窄依赖区别？如何划分stage，DAG图？16.Spark容错处理？17.数据倾斜如何处理？18.Kafka分区顺序保证？分布式情况如何保证？19.介绍项目流程，模块，负责的任务，数据量，反压？19.Flink算子？和Spark不同的算子？20.Flink容错处理？Flink如何共享数据？21.Flinksql？FlinkStream?22.Spark为什么都在用？有什么优势？或者说和hadoop比有着什么优点？23.有什么要问我的？二面主要问项目，项目的流程模块，项目的架构，为什么做项目，项目用到了哪些集合技术，hiveudf等等，二面问的比一面简短，其他的记不太清了三面聊一聊学了什么，为什么做项目，为什么选这个专业，为什么选这个方向，平时如何学习，学习途径，遇到困难如何解决？为什么想来杭州？同学朋友在杭州？还有啥问我的？

实习生 面试的实习生岗位，两轮，包一轮电面比较简单常见的问题，太难的问题。主要考察表达能力和综合素质自我介绍，深挖过往相关经验，抠简历细节，之前的实习项目流程。

Japanese Speaking ESG Research Internet 电话一面：视频一面：-持续两个半小时，三个环节；视频二面、30分钟、纯英文面：整体面试问题普通，无难度，只要能听懂能说就可。整体：二面时间久，要有耐心做。

第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。