酷狗

面的数据科学家，针对的是生产过程中的产生的大量数据。偏向优化、故障预测。面试一共4轮，两轮技术面、一轮业务面还有代码。代码主要分3部分，第一部分写个简单的机器学习框架，第2部分他们给生产数据让你简单分析下，第3部分写个简单的斐波拉契数列。

BOSS直聘上看到的，写会计师，实际上是财务BP，第一轮网上笔试，是公务员行测的题目，一些逻辑选择题。由于当时疫情期间，所以是视频面试，不用到现场。第二轮部门经理面试：第二轮财务总监面试，问题都比较流程化。第三轮HR老大面试，因为我之前在四大做审计，问了我好多以前在事务所的事情，问了起码半个小时以上，也不知道为啥问这么多，反正跟这个职位没啥关系。最后是另一个HR电话谈薪酬。

上来英文自我介绍，然后干蒙了。接着开始问项目，自己准备不充分没经得住深挖。问的问题也不难，可能也是我准备不充分的原因，项目也比较浅，所以问不深入。然后问了一道sql题，求分组排名的前10%，答不出面试官想要的答案，说用union来做。最后挂了，但是hr和面试官都很友善。

简历带了没用上，在笔试的时候交的简历在面试官手里，其实在你进去之前他们都已经认真看过了。针对简历有提问，面试官很有准备。对自己简历的东西要非常熟悉。特别是简历里的亮点。面试官很nice，交流下来能感觉的出来就很睿智很强势的那种。尽管谈话氛围很轻松。遇见的几位面试的同学都是名校。主要是做题，涉及到了简历上相关的技术，之后会喝部门经理面谈，人很nice

试剂研发面试的试剂研发岗位，共两轮，都是一对一面试。一面第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。

一面 7.26号下午五点一面（有些忘记了...）自我介绍挖简历上的项目 主要也是查看思路和逻辑会问到使用其他的音乐软件，喜欢的理由会问跟这个岗位相关的软件，然后询问软件好的地方，什么地方可以改进一下对于产品运营的理解（流程之类的）再次问最喜欢哪个音乐软件，然后对其进行分析反问环节询问主要会负责什么方面（这一面主要就是对经历进行提问）过了一会HR就约二面7.27号下午3点二面（也有点忘记了）自我介绍简历项目进行分析 怎么得出需求点等等为什么会选择产品运营跟这个岗位相关的产品进行分析 还有提出改进的点想要引流另一个目标人群，询问会怎么做询问到岗时间和实习多少个月（好像挺多的，有些忘了，这一面更多的是看你的运营想法和思路）7.29收到OC