蚂蚁金服

1面就是技术加业务，讲以往做的项目，会问用过的算法，而且算法问题会问得很细很细。所以面试前一定要准备。不过一面一般都是常规性问题，不会特别难。 2面除了问项目和算法外，会出一些场景题，考验面试者的项目经验。同样这一轮要有一些以往拿得出手的项目或者亮点，不然很难通过。

面试官对过往经历问得很细，关于相关问题的思考也追问得很深入。总体感觉是非常专业的团队，因为个人经历不足应该是没有通过。

一面 和hr交流感觉十分亲切，公司26号楼二楼的咖啡厅让人感觉十分惬意，更像是两个许久未见的朋友在聊天的感觉，不会让人有面试的紧绷和压迫感二面安排在一面后面，和主管交流感觉对岗位工作有了大致的了解，并且十分向往之后的工作，主管没有什么领导架子，同样让人觉得很放松。

面试的是网商银行-信贷 运营专家岗位。首先HR很nice，电话沟通岗位情况时，真的很耐心，也鼓励我好好准备过往经验。正式面试时，直接视频面试了，分三个部分：面试官介绍岗位，然后是我介绍自己过往经历，最后是问面试官问题。我面试的岗位类似于贷前风控策略。需要有数据分析和建模的经验。岗位是我很感兴趣的，但确实在一些IT技能上有些薄弱，所以没通过。总之，这次面试给我带来的体验挺好的。如果有面试机会，建议大家好好把握。

很久以前投过技术类的岗位，却没想到杭州来电话让我去面风控。虽然不是专长，但抱着学习和长见识的心态还是去了。去了之后发现确实让自己收获很多。 证大五道口广场27楼，10点，刚开始就来了一位女面试官，没想到她打电话叫来了另外一个团队leader。三人围着圆桌坐下后女面试官先介绍了下岗位的大致情况，随后让我介绍自己。常规流程走完之后他们便主动开始提问，结合我自我介绍提到的安全类工作让我提出如何在CTU之前主动发现异常用户或交易行为。我大概讲了一下自己思路，随后他们又给了我个场景：有1000条log，里面包含了少许字段信息，如何建模发现异常……接下去都是些很符合阿里实际的风控问题，让我在备受挫折的时候发现了差距。

先做自我介绍。然后进入第一部分，问简历上写的项目（我写了4个）问了其中三个，先让我说了自己觉得最有把握的一个，然后仔细询问了其他两个，问题很常规，基本都是围绕项目说，类似于样本量多少，变量有哪些，怎么处理的等等。第二部分，统计学问题，问了5，6个左右吧。多重共线性用哪个指标，系数会有什么表现，怎么解决；偏差和方差，在模型中怎么看；置信区间是什么，公式是什么；二分类里面的评价标准，AUC，KS，基尼系数；样本不平衡，有比较过欠采样和过采样哪个比较好嘛；插了一个非统计题，如果日活用户下降了100万，你觉得是正常还是异常？如果异常，怎么解决（只能记起来这些）第三部分，问了两个sql题，一个没答上来，脑子短路。面试官说她出的很简单。一个是就是把一个变量分类，类似于把这部分记做a，那部分记做b，怎么写语句；第二个是a表复制到b表。都不会。。。第四部分，有什么问题需要问他们？我问了一个该岗位是偏业务还是技术，很耐心给我解答了，但是小姐姐声音有点小，只听了个大概。还有这个岗位需要什么样的人，也只听了个大概，聪明，模型能力强，基础扎实等等总体来说，项目问的比较细，统计学问的很基础，面试体验很好，最后还跟我说耽误我时间了，我连忙也说谢谢，但是我的sql真是没救了，凉凉。

 后端一面：