上海壹佰米

说一下这边情况，目前大幅度招人的是云智。谈的薪资构成分为30绩效和70基本工资，加起来等于你谈的薪资，周末加班双倍。出差补贴90。出差的工作时间8.30到晚上10点然后基本上周末都加班。一个月加8天超过4天的算调休4天的算双倍。收入还可以就累。流程不规范工作时间太长，作为开发岗最后的建议不想坑了同行

进行自我介绍 介绍自己姓名，家庭住址，然后介绍自己实习的公司，自己的项目，还有最近自己做的一些事情。没有，之前喜欢过一个，但是时间久了，距离远了。也就没再联系了。我认为我参加的互联网+大赛，我们策划了一个为老年人服务的小程序，可以帮助他们预约核算，学习手机和计算机的一些技术，还可以帮助他们组织线下的一些学习活动，这件事情对我们来说是将我们所学的东西实际应用到生活，是非常有意义的。我实习单位的那个领导，他亦师亦友，帮助我们解决了很多的问题，一针见血的指出我的缺点并且给出明确的改进方案，给了我带领一个团队的机会，让我可以去尝试着带领一个小团队完成一个项目，同时帮助我们分析一些社会热点时间等。

老板要招一个会as3的又会JS的前端，培训发展服务端 也会做一些开发。面试是做一张卷子，老板自己出的，一般是15题，题量不多。中间有3道难题，4简单，8到中等。中等题目里面有一些是代码题。手绘代码写纸上。老板对代码格式很看重，大写小写也比较注意。后来我笔试做完花了大概20分钟。然后老板花5分钟看我的答卷，然后花了10分钟跟我讲解哪些答得比较中规中矩，哪些是有问题，正确的答案应该如何。之后就是直接一个面试过程。问一下工作经历。哪些项目比较有挑战性。哪些项目的内容是什么，参与的程度到哪里。最重要问了如何优化游戏性能。每个问题问完，老板都会对我的答案评价并且给出一些正确答案。优化性能这个没说正确答案，因为答案有很多种。最后是就私下聊一下薪资待遇大概要多少，自己明确说清楚就行。老板人是很好的，和他共事超过三年。

如何设计MySQL表索引？设计索引时有哪些原则？索引有哪些分类？什么情况下索引会失效？如何查看索引失效情况？如何查看索引的使用情况？你还记得有哪几种方法吗？MySQL的隔离级别有哪些？每种隔离级别可能导致什么问题？MySQL的默认隔离级别是什么？Spring Boot的事务是如何实现的？在一个系统中，如何用Spring Boot整合MyBatis和MySQL？YAML参数通常有哪些？（提升）如果有50个MySQL连接，而一个客户端里面有三个读写请求，会开几个连接？如果前端无法访问到后端的接口，应该如何处理？部署到Linux时涉及到哪些命令？如何查看日志？在实际开发中无法看到控制台时，应如何处理？在new一个对象的过程中，对象会被放置在JVM的哪些区域？方法中的参数和局部变量（基本类型和引用类型）会被放置在JVM的哪些区域？如何判断一个对象是垃圾对象？可达性算法是如何判断的？JVM的哪些区域可能会发生OOM（OutOfMemoryError）？通常如何查看和分析OOM？有哪些情况会导致OOM？

公司的地点是在肇嘉浜路的均瑶大厦，面试了三轮。第一轮，第二轮都是技术面试，二面通过后，面试官让我和第三面的面试官联系，给了一个手机号码。奇葩就来了，三面的面试官说很忙，下午5点半后他会电话联系我。结果到了约定的时间，没有和我联系，公司索性让我在茶水台上等，等了半个小时，这个人才来，搬了一台脏兮兮的mac电脑，直接现场让做leetcode上的题目，而且各种刁难。本人也不缺offer，这个奇葩面试官如果觉得不想面试，索性直接说让回去等通知算了，何必呢。从下午3点搞到晚上7点，浪费大家的时间。再看看公司环境，非常拥挤不堪，一看就是各种苦逼加班的环境，公司有些员工看样子是加班太多了，在工位上打瞌睡。以上就是个人在这家公司的面试经历。

一面第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。

BASE理论是基本可用，软状态，最终一致性三个短语的缩写。BASE理论是对CAP中一致性和可用性（CA）权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结，是基于CAP定理逐步演化而来的，它大大降低了我们对系统的要求。基本可用：基本可用是指分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性。但是，这绝不等价于系统不可用。比如正常情况下，一个在线搜索引擎需要在0.5秒之内返回给用户相应的查询结果，但由于出现故障，查询结果的响应时间增加了1~2秒。软状态：软状态指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态的存在不会影响系统的整体可用性，即允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程存在延时。最终一致性：最终一致性强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态。因此，最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致，而不需要实时保证系统数据的强一致性。