微软中国（Microsoft）

总共经历三轮面试 面的是安全方向 一面：二面：三面：

1、自我介绍

富途一面 预处理——编译——汇编——链接。

一面 公司挺人性化的，体谅在职面试，第一轮技术面试约在线上。面试官技术水平很不错，问了一些基础问题，多进程多线程，内存泄露，低延迟和性能调优都问了，有一些感觉没答上。没答出来的面试官会适当给一些引导，感受度还不错。上海技术负责人二面，比一面问的会更细一些，更多会针对以往经历去问一些开发细节公司就在地铁口，上班还挺方便的，看HR朋友圈好像福利还不错，天天有水果下午茶什么的

一面 二面一面和二面都是array的题，让我一度怀疑微软是不是很爱面array。方法是先得到从0到i的和然后就可以相应的求出题目要求的东西。面试官非常有礼貌，而且也很爱分享组里做的东西，也很关心面试者，面试体验十分棒。

二面挂。2022年软开秋招面试流程是IC面-Lead面-AA面。不过Lead面后，可能是hc计划突然有变，秋招人基本全部被挂掉了。好可惜，真的挺想去微软的。一面45分钟。面试官非常友好，全程是在鼓励我，我普普通通的自我介绍之后他都说了句“挺好的”。闲聊了几分钟就开始做题。题目据说是力扣原题但我没找到这道题，只觉得像是LC124的变形。二面45分钟。二面面试官也很好。自我介绍后，10分钟的英文问答，内容是项目中遇到的困难、怎么解决的、遇到困难是否向老师同学求助、我看你简历学了很多东西你平时是怎么安排时间的。题目是实现简易NLP过程，给一个labels = {“software engineer”, “machanism engineer” ...} ，给一个input，类似“I want to be a software engineer” ，这个input跟labels中元素进行比较有多少单词相同，比如input跟“software engineer”有2个单词相同，跟“machanism engineer”有1个单词相同，所以跟最终跟input匹配上的是“software engineer” 。编写代码实现这个给input匹配label的过程。过程中我注意了跟面试官的沟通讨论，以及labels和input中可能出现大小写不同，用户的input可能单词之间没有分隔符，单词之间分隔符可能是空格逗号冒号分号等。