杭州银行

自我介绍，项目经历，个人技能，SQL知识

一面问了关于数据库和数据仓库的内容，还会针对简历展开提问，问我的项目数据来源和数据处理，还有常用的数据处理的工具，认为数据库中最重要的环节，谈谈原因。一面后一周收到了技术笔试，有单选，多选，还有一道数据库的大题，一道python的大题。之后两个周收到了二面。二面问的还是数据库，数据仓库，索引的用法，模糊查询的理解，主成分分析，还有如何用自己的专业应用到这个工作岗位中

美团到店 上海 数仓开发视频面试，用的牛客的平台，面试官人态度很友善，问的总体不难，但是自己准备不是很充分，应该是挂了1.维度建模的过程2.spark执行任务的流程，stage如何划分，举个例子说明宽依赖在stage划分中的作用3.建模的规范 4.如何评价一个数仓 5.逻辑模型和物理模型的区别 6.哪里用了ES，为什么要用ES，用mysql可以吗， 为什么ES搜索比较强，原理是什么 7.dataX和sqoop的区别是什么 8.spark和hive的区别 9.sparkSQL的执行原理 10. 在增量同步场景下，针对周期快照表，ODS层如何得到全量快照表 11.DWS中有哪些宽表，如何确定的，如何实现的 12.DWD到DWS是如何实现的最后当场找了一道牛客难度为困难的一道SQL题，每做出来，跟面试官大致说了一下思路。

一面是同事，深挖简历，问项目和解决方案二面是部门总监，主要了解做过的方向和喜好，选定下属的小组三面是组内TL，也是深挖项目和个人喜好，介绍目前组内的工作HRG 面试感觉没答好，也的确我之前的经历太花了，不占优势，个人感觉没回答好，等3到7天消息HRG 主要是了解技术业务和协作等等的大概，不会深挖，主要是要体现协作能力和工作观念

一、笔试二、面试1.Python程序员和Javspan>a程序员的理解、区别、共同点Javspan>a（解释性语言）（存粹面向对象编程：关注对象属性和行为）、跨平台2.Python执行速度比Javspan>a慢，Javspan>a比C慢，为什么？3.Hive和Spark，分别使用场景及原因？4.了解其他计算引擎吗？Impala5.HDFS底层存储HBase有了解吗？6.开源项目主要负责模块？各分层做的操作：如DWS层做的主要数据操作DWD层和DWS层区别？7.用户留存率怎么计算，Hive逻辑？直接用user_id关联，数据会不会倾斜？8.用了Superset主要是做报表还是二次开发？9.反问？通过的话后面还有几面？面试结果什么时候出？工作岗位主要侧重那个方向?

第一轮：全英的 numerical test，10个英文的数学题。7个人刷了1个人。建议提前刷刷题，不然突然叫你做题你会真的蒙圈。以下是我收集整合论坛的一些题目，大家可以参考一下（我自己考的我考完就忘了，但和以下题目差不多）：1.8个人中至少4个人同一个月出生的概率是多少2.从第一个月末开始，每个月增加2个工人，每个工人生产20件产品，直到第三个月底共生产了1740件产品，问原来有多少工人？3.一个学生一4.25%的利率向银行贷款，政府补贴一半的利息，如果6年后本息不超过50000，则该学生最多贷多少钱？4. 一人同时投掷一枚硬币和一个骰子，如果硬币是正面，可获得和骰子所掷数字相同的积分；如果硬币是反面，可获得和骰子所掷数字双倍的积分。问积分小于6分的概率？5. 一人以1.2美元买进了200个产品，开始以3.5美元售出了150个，打算以半价售出剩下的产品，问交付了利润的10%后，how much money he will own after selling all the products?6.1000人中，有11/20人喜欢A，有9/20人喜欢B，既喜欢A又喜欢B的人占1/2，问都不喜欢的比例？7.有三种报纸A、B、C，总人数1000，已知：读A的人占比，读B的人占比，读C的人占比，读A和B的人占比，读B和C的人占比，读A和C的人占比，读A、B、C的人占比求：（1）只读一种报纸的人占比（2）读至少两种报纸的人占比 （答案）8.已知市场上某种产品的总销量和平均价格，其中，又知道品牌A的销量和价格，品牌B的销量和价格求：（1）品牌B的市场份额（2）品牌B的价格上涨了50%，销量下跌了40%，其他品牌的销量和价格不变，求品牌B的市场份额。第二轮：操作题。1.给你一个 excel表，让你纠正其中错误的内容，仔细一点就好。2.给你一个 ppt ，让你仿照所给 ppt 做一份一模一样的。涉及到做折线图，柱形图，和柱形-折线图。第三轮：面试，全中文面试。

实习内容都是java，然后去面了数据研发，直接被dui，问的问题比较简单，主要是准备不足