快手

投递简历后很快搜到线上笔试的链接邀请。笔试的测评分三部分，每部分约10题，每部分10分钟，一共30分钟。每部分单独计时，每题都有时间限制。题型：第一部分：阅读理解（材料理解）每道题大概60-90秒，每一道题会给出一段文字，根据题目要求提取出有效信息，主要考察对文字的理解和抓重点的能力。第二部分：图形推理每道题大概60-90秒，类似于行测题目，根据给出的图形找出规律，考察综合能力和概括能能。第三部分：资料分析每道题大概60-90秒，类似于图形推理但是题目内容更大些，需要抓取出其中重要信息来进行推理和判断，没有办法完整全面地读完全部材料。

1.常规自我介绍2.概括字节的实习内容，指标体系怎么构建的？3.如何看待快手“辛巴”和抖音“刘畊宏”事件？聊一聊字节和快手的扶植模式？4.如何衡量哪种模式下的生态更好？如何定义生态健康度？5.介绍爱奇艺的引流策略？6.为什么有推荐算法还要人工配置引流策略？7.对统计模型的了解？具体问到了逻辑回归、K-means、随机森林8.为什么之前做量化现在转到互联网？9.互联网求职女生占比增加，为什么选择互联网，为什么不选国企？10.测试环节1）SQL，计算连续签到天数以及连续签到天数最大的用户2）统计分析题在回归模型中哪一项在权衡欠拟合和过拟合中影响最大？关于R-square之类的没看清题目（直接跳过这一题了）3）业务题如何衡量新业务的效果？有哪几种方法？

快手对SQL能力要求真的很高,需要在短时间比较熟练的写出来

统计学问题较多

一面 无领导小组讨论，题目是大学校园是否有必要重新开放，如果重新开放提出五点人流量管控建议。首先每个人发言两分钟，后小组讨论二十分钟最后来一个人发言总结。1.即兴演讲：茅台与瑞幸联名取得的成功的启发；2.半结构化面试：如果工作后被分到不是自己一志愿的岗位会怎么办

投的日常实习，数据分析岗位。把我捞起来的反而是算法岗。面试官会引导气氛，让人放松，提问也很有技巧，但确实是没准备算法方向，所以理所当然 的挂了。会问到算法的底层逻辑，基础的线性代数的知识，考察的很全面。

市分科技岗，但面试好像不分岗位？常规两轮面。无领导小组讨论+单面一面：12人无领导小组讨论，排序类题目。二面：无领导结束后立即开始单面，2v1，流程很快，面试官不喜欢听虚的，说的太长会打断让讲重点。无领导没咋说话，希望能过吧。。。