快手

●小红书和抖音比较哪个地方好一些，哪个地方差一些？ 

主要是自我介绍，项目细问，然后简单的交流后，介绍部门工作，然后我反问。整体感觉很轻松，只是所介绍的工作与招聘所写的有几点偏差。

1.常规自我介绍2.概括字节的实习内容，指标体系怎么构建的？3.如何看待快手“辛巴”和抖音“刘畊宏”事件？聊一聊字节和快手的扶植模式？4.如何衡量哪种模式下的生态更好？如何定义生态健康度？5.介绍爱奇艺的引流策略？6.为什么有推荐算法还要人工配置引流策略？7.对统计模型的了解？具体问到了逻辑回归、K-means、随机森林8.为什么之前做量化现在转到互联网？9.互联网求职女生占比增加，为什么选择互联网，为什么不选国企？10.测试环节1）SQL，计算连续签到天数以及连续签到天数最大的用户2）统计分析题在回归模型中哪一项在权衡欠拟合和过拟合中影响最大？关于R-square之类的没看清题目（直接跳过这一题了）3）业务题如何衡量新业务的效果？有哪几种方法？

第一轮是人力general，了解项目，开发模式，中后期开始做了一段英文交流，自我介绍和对话。然后发了测评链接，测试题目都是英文，java(或scala，或c，语言可选)题两道，选择题一些，不算难，比较基础。

快手对SQL能力要求真的很高,需要在短时间比较熟练的写出来

面试官态度不错，但问题略难 商业分析中心的数据分析岗位，共两轮，都是一对一视频面试。一面就是自我介绍，留存率sql题，还有一些有关统计假设检验的题，还问到了时间序列，以及case分析。最后是有什么问题。一面到二面隔了几个小时就通知了。二面也是自我介绍，实习经历，两道不一样的sql题，还有一些p-value和case分析。大体差不多，一面问得更全面，但二面因为是直属leader，所以可能对细节比较严格吧。我基本都回答上来了但面试官还是会说哪里可以更好一些，sql题还说到了如何连接效率更高，最后问了可以到岗的时间，结果就没有回复了，应该是凉了。

一面 一面是部门同事面试；分为四个环节：个人简介、简历面试、笔试和反问。简历面试挖项目问的很细，面试官会针对简历中感兴趣的项目经历一直深挖，到很细节的部分，一直到业务的完成情况；笔试：SQL和简单的概率统计题目；二面也是部门同事面试，流程和一面类似；简历面继续深挖项目，和一面蕾类似；笔试不一样的是竟然考了一道python的数据处理的问题，定义函数。