通联数据

目前只经过了一轮电话面试，结果尚未知。面试涉及数学与金融两个领域的知识点，主要有：自我介绍，项目经历，问题，以及留下一个材料题四个环节。 由于本人数学专业，有一定的数据分析项目经历，在这部分提问比较多涉及到数学模型的一些具体的东西，包括模型选取，数据降维的方法，模型检验以及模型的具体思想和实现机制等。再提问环节问了许多关于金融的知识，大体上有IPO的基本概念和一些基本文件以及公司估值、股票价格协同效应的考察等问题。 基本上懵逼了，电话面试完之后，还留了一道宏观经济政策的分析题，要求两天之内上交。

第一轮感觉是部门同事面和领导面，主要做一段英文自我介绍。然后开始挖简历里的点，尤其是做的项目和工作经历。各个老师都很专业，问的也会很杂，基本你简历的所有细节都可能问到。老师都还比较温和，态度很好，你没有回答上来还会告诉你答案。全程40分钟。第二面是和美国同事的全英文面，做了自我介绍后开始轰炸统计学问题，英文回答专业问题真的挺难得，问了很多统计学和统计建模的概念。面试官人还是很好的，全程40分钟，都是英文哈哈哈，还是很有难度的。

面试数据分析师的实习，电话面试。先自我介绍，然后面试官告诉我这个实习岗位的工作内容可能会很枯燥，属于业务岗位接触不到什么技术，问能不能接受。我表示能接受以后又问什么时候能入职，我说随时可以。于是告知让我等待一到两个工作日，随后人事会联系我入职的相关事项。至此面试结束。等了两天没等来消息，再去问就是面试未通过。准备了几个可能会被问到的技术问题结果一个也没用上，只是单纯地和hr聊了三四分钟就挂了。

市分科技岗，但面试好像不分岗位？常规两轮面。无领导小组讨论+单面一面：12人无领导小组讨论，排序类题目。二面：无领导结束后立即开始单面，2v1，流程很快，面试官不喜欢听虚的，说的太长会打断让讲重点。无领导没咋说话，希望能过吧。。。

一面 无领导小组讨论，题目是大学校园是否有必要重新开放，如果重新开放提出五点人流量管控建议。首先每个人发言两分钟，后小组讨论二十分钟最后来一个人发言总结。1.即兴演讲：茅台与瑞幸联名取得的成功的启发；2.半结构化面试：如果工作后被分到不是自己一志愿的岗位会怎么办

ai面 参考保洁八问总体不会很难，比银行的简单，就是行测还有一些特色题，特色题也比较简单，行测题空间思维和数学部分会偏多，但是难度不大，如果有经验的话，算完也问题不大。线上面试，大概30分钟。个人情况，问了一下简历的问题，还有一些闲聊。二面是线下面，一对多，主要也是问简历上的东西。还有就是问了一下一些情景题和了解了一下我个人情况多对多，自我介绍加三个比较冷门的专业问题，被问到了，可能是因为是省公司，领导比较懂技术

投的日常实习，数据分析岗位。把我捞起来的反而是算法岗。面试官会引导气氛，让人放松，提问也很有技巧，但确实是没准备算法方向，所以理所当然 的挂了。会问到算法的底层逻辑，基础的线性代数的知识，考察的很全面。