启明星辰

先做笔试题，笔试题涉及面很广，java基础，sql，英语，还有数学题。技术总监直接面试，然后是hr面试。hr是个年轻漂亮的小姑娘。一直笑着说话，但问的问题都很尖锐。而且使劲往下压待遇。最后待遇没谈妥。

一面视频面试，问了一些基础性的问题，集合相关的，mysql优化，公司用的架构等，后续接到复试，去公司，填写登记表的时候发现有好多面试同一岗位的，在门口等了一会，部门主管和hr同时面，技术问了下项目，maven相关的，redis 集群，对微服务架构的了解等，hr 主要问过往经历，离职原因等。

笔试题都是java程序员面试宝典里的题，没什么难度。 面试主要问简历，做过的项目。其实主要是看你的技术是不适合公司的职位。

一面（通过） 架构师面试，先是英文自我介绍，后面就是技术面试（java八股文），关注技术和英文。二面（未通过）（迟到一个小时也没什么解释） 资深业务方向老大面试，也是英文自我介绍，也是技术面试，可是他上来喜欢问些场景然后提出问题，但是这种发散性场景其实是个开放式结果，但是他硬要一个技术点，比较奇怪，并且salesforce不需要sql优化，他也要问，属于比较飘的面试管。后续和hr交流我的项目和salesforce不是很match。。。这个应该当时看我的简历就不通过呀，还大费周章面试干吗，难道都是为例kpi？

1、基本的机器学习算法知道什么 (kmeans knn svm 决策树 )kmeans?(介绍原理) 怎么选取最初的k值(我说选彼此距离尽可能大的) 怎么保证是距离比较远的几个k值?? (我不知道)比如1000个数的话 怎么找怎么用kmeans算法找k值? 复杂度2、L1 L2 分别解释3、决策树有哪些 (id3 ***.5 cart)决策树中的熵 (随机变量不确定性的度量? 熵越大 随机变量的不确定性越大)决策树CART怎么分树枝(我不知道 就说了个基尼系数)? 基尼系数是描述什么的(用于选择最优特征 同时决定该特征的最优二值切分点)4、集成学习 (介绍了各种包括啥)bagging 和 boosting 在哪种情况下用哪个(我说boosting可用于连续和离散的 别的就不知道了)5、二分查找出了个题 让我写代码 我说没听懂? 他说就写下二分查找的代码吧 查找出下标为2的数组6、代码中用到了排序 他问我知道排序算法吗? 我说知道 比如冒泡快排?? 问我冒泡的复杂度 我说了平均最好最坏复杂度 他说冒泡什么情况下是最好/坏的复杂度? 然后让我写了冒泡的代码7、写完后问了我快排的平均最好最坏复杂度 面试官问的面试题：1、介绍之前的项目，中间会提一些问题2、写混淆矩阵，写召回率和精确率的公式3、介绍逻辑回归，写sigmoid函数，写LR的损失函数。4、介绍梯度下降的原理，怎么避免局部最优。5、介绍SVM，怎么寻找超平面，怎么分线性不可分数据。

进去有人过来让填表，水都不倒一杯，我自己给倒了。我太渴了哈哈哈。笔试    先笔试做了一套题都是基础的这种。比如x*4的高效实现。char类型是否能装一个中文。还有就是面试。面试    面试官问的也没啥技术，Java八股文不问的背了也没用。 最后面试官还一直揪着你笔试的错误的题目不放。一张卷子我就错了那两题，在说怎么怎么样，你的基础不行咋的。       说实在的我对的你看不见吗。       最后是重点：问我是否接受外地驻场。我不接受，感觉没戏了

1.刚开始投了简历，后面就有接到电话，问了薪资1w能接受吗，然后叫我重新发了一份简历（当时在招聘网站投的很简略），约了面试的时间。2.收到笔试的邮件，和面试通知的邮件，加了面试官的QQ。3.到了面试时间，面试官用的是QQ视频的方式，一开始就是自我介绍环节，后面面试官叫我打开摄像头，我才发现我没开摄像头，当时电脑QQ摄像头打不开，真的很社死......我打开了我的腾讯会议，问面试官能不能用腾讯会议，面试官估计也很无语，后面我们就用了腾讯会议。问有哪些实习经验（小菜鸡没啥到外面公司实习的经历，就说了在学校每学期的课设经历，然后面试官说这应该叫实践。）谈到数据类型，数据结构，Spring，IOC，AOP，用到过的工厂模式。后面还问了一个数据结构加类型......,表示没弄懂问题，当时尬住。后面就是反问环节，问了到岗是否会有转业培训，多久能收到面试结果。面试官说面试得看人事那边，这不归他管。4.面试完后，感觉可能要完完，但后面人事的人当天就打了电话，约了周一的人事面。