人工智能面试一般,共4轮面试一面: 面试官做推荐系统的 LR和SVM的区别(写出各自目标函数) 讲讲决策树(讲了三种决策树及分支点选择策略:手写信息增益和基尼系数等) 过拟合(我结合SVM的参数C讲的) boosting方法(先讲了总的boosting方法,然后讲了gbdt,手推其原理) 讲讲word2vector AUC及其几种用途 结合我做的一个比赛项目讲了woe和iv,缺失值处理,集成方法,特征工程 问了一个列表里面有很多英文单词,怎样选出频率出现最高的前几个词(这个没答好我开始以为是一到算法题,后来再提示下差不多答出来了:python里先用set处理后用字典储存) 面试官做大数据的 问了我的实习经历(之前在一家AI医疗公司做CV,主要是器官和肿瘤的语义分割) 问我最近看过的论文:答的是capsule和google的一篇用FFN做细胞分割的论文,然后让我讲了capsule 然后问了CV和机器学习的不同点 我这里二面没有手撕代码 更像是聊天,遇到的挫折,自己的优点和不足之类的。
4轮面试:笔试、总监/老板面试、HR面试、视频面试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘