小米

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

小米渠道运营实习面试线下面试 首先15分钟做了一道逻辑题，然后是HR和部门主管一起面试，可能因为是日常实习岗，所以面试总体的氛围很轻松，问题也很简单

一面 群面，10人，一人一分钟自我介绍，不要超时！不要超时！不要超时！无领导小组讨论，看题3分钟，讨论20分钟，其中包括讨论和最后选择一个人进行总结陈述发言。技术面，侧重it知识。自我介绍一下，1-2分钟机器学习bagging和boosting的区别聚类算法你知道哪些？哪些对异常值敏感？选一个详细讲讲理论？leetwxxxcode-style跳台阶问题，讲讲解题思路（斐波那切数列）9:15分，时针和分针的夹角？如果有一个社区需要招募志愿者进行核酸检测，请你使用合适方法估计需要招募的志愿者？（自顶向下，逐层分解，类似递归的方法）你为什么来深圳分行？之前有没有offer？都是什么岗位？

投了小米的数据分析实习，一面HR面的，主要就让自我介绍一下，问了什么时候能到岗，一天能来多少天，就通过了，让我等通知。之后接到电话，6000/月，一周至少4天，每天要上到很晚，感觉待遇不是很高就拒绝了。

一面 面试较为简单，问了一些很基础的问题，主要是蓝牙核心规范的一些基本内容，相关的项目经历。还有一些RTOS相关的调度算法主要是简历上的项目经验，涉及的非常细，所以一定要说清楚。还有一些很基础的问题，比如如何实现一个基于CortexM3的调度算法，Cortex的架构设计，比如加载存储架构，寄存器的分类和OS支持特性。

●小红书和抖音比较哪个地方好一些，哪个地方差一些？ 

Alpha team的数据运营分析师。 最开始是3min左右的英文自我介绍，然后问了对岗位的理解，以及SQL的基础问题接下来是简历上的问题，着重问的是与数据和SQL相关的项目然后是基础的金融学和财会问题，这一part很简单，有金融背景的几乎可以随口答还问了几个情景类问题，比如ddl和在xxx情况下会怎么处理xxx问题整个过程45min，比较看重金融基础和SQL技能。面试完第二天HR给了oral offer。第四天给了offer letter。大概一周左右开始了漫长的background check。