摩根士丹利证券分析师面试经验

聊项目经历，问得比较细。coding问了两道，不是很难。

挺好的

Python知识，一些brain teaser，还有一些专业相关知识

两道算法题，leetcode中等难度水平，4道选择，比较简单，4道填空，有些难度

tesla笔试题比较注重实际一周内完成编程修改，算法，共3题

1、自我介绍2、springmvc如何找到controller3、redis是单线程还是多线程,有哪些特点4、底层实现的数据结构是什么5、序列化和反序列化的时候怎么区分6、字节数组和基本数据类型的转换方法7、反射和动态代理的关系8、反射可以获取泛型信息吗9、mysql索引有哪几种10、八股文包括哪些

笔试比较难，很考验python的基础，但好在每道题会有提示。算法题难度中等，虽然只跑通60%的case，但还是通过笔试。初试比较简单，考察了基础的数据结构，几道简单的编程题，面试官人很好，会不断地提示和引导。复试是部门主管，强度明细提升。节奏很快，面试官应该属于大牛，手撕项目过程中能马上提出各种问题。主要考察了分布式架构相关的问题。两道算法题难度中等，但整体给到的解法不是最优。

主要针对简历进行提问，从校内和校外两个维度切入：1、校内：印象最深的一次活动，以及你是怎么处理的，有什么经验；2、校外：主要是针对实习经历进行提问，把简历搞熟悉就没问题；3、其他：为什么会选择北京，父母职业，职业规划。最后HR老师介绍公司的基本业务。

整体不算难，就问了过往的行业研究工作

一面 问个人经历，根据个人经历展开。问NLP的一些问题，比如transformer结构。问机器学习八股文，如准确率AUC那些东西。