北京百度研发工程师面试经验

面试过程： 共三面，一面过了才能过二面，基本都是算法问题，有随机数，动态规划等。 三面问了问项目，具体的细节等等。

面试过程：1、请介绍一下你自己 在面试前用人单位大多都看过了毕业生的自荐材料，一些基本情况都有所了解，所以在自我介绍时要简洁，突出你应聘该公司的动机和具备什么样的素质可以满足对方的要求。 2、你有什么优缺点 充分介绍你的优点，但最好少用形容词，而用能够反映你的优点的事实说话。介绍缺点时可以从大学生普遍存在的弱点方面介绍，例如缺少社会经验。但如果有不可隐瞒的缺陷，也不应该回避，比如曾经受过处分，应如实介绍，同时可以多谈一些现在的认识和后来改正的情况。

面试过程： 问你数据库会不会等一些专业性的问题。...笔试内容：C语言实现99乘法表、逻辑题、编写测试案例题、SQL数据库。 问题1：自我介绍，然后就是简历上的内容提问，基本是专业知识相关的，还有职业规划之类的，不同的人提的问题是不同的。两轮面试，第一轮HR面，第二轮技术总监面。问题基本是网上那些首先是招聘会的初面。接着在我们学校进行一场比试（主要考查的是计算整个面试现场气氛还算让人轻松，面试官语气和谐，让应聘者能够放松下.笔试->机试。

面试过程：建议大家在面试之前一定要对自己的岗位有一定的比较深刻的了解 此外在面试之前把HR可能会问道的基础知识复习一下

各种算法问题轰炸，需要提前准备好常见的问题，比如说各种排序的优劣，动态规划,还有java,数据库知识

面试过程： 面试官人很好，校招，问的项目经验和一些算法，堆排序等， 还问了一些linux命令和数据库知识。

面试过程： 一面：问了几个智力题，没回答上来，面试官说没事，聊了聊项目经历，写了一个算法题的代码，题目忘了，很简单； 二面：简单介绍了下项目，然后做了一道中等难度的代码题目，leetcode原题“Binary Tree Maximum Path Sum”，接着问了无序数组的最大子序列和，扩展问题是无序数组的绝对值最大子序列和； 三面：经理面，聊了聊以后的打算之类

面试过程：一面多为算法，如排序、矩阵的各种运算等等，如果好好准备算法的话过一面还是不成问题的。现场写代码稍微有点紧张。

面试过程： 算法不是很难； 语言特性跟岗位有关，不是很难，稍微准备下就可以。 好像每个人都会遇到智力题，最主要的是问清楚条件。难度还可以。

面试过程： 面试经历： 自我介绍熟悉 java 、 jvm 、 Python 、 Hadoop( 包括 HDFS 、 MapReduce 、 HBase 等 ) 、优化算法等。所以，针对这些来提问。 1. Hashtable,HashMap,ConcurrentHashMap 底层实现原理与线程安全问题（建议熟悉 jdk 源码，才能从容应答） 2. MapReduce 输入输出格式 3. Mapper 和 Reducer 的功能 4. MapReduce 的工作机制，Shuffle过程 5. HDFS 工作原理，如何实现 HA 6. 节点间通信机制 7. DataNode 如何冗余备份 8. Java 的引用类型有哪几种 9. 抽象类和接口的区别 10. 设计模式会哪些 11. 工厂方法模式的优点（低耦合、高内聚，开放封闭原则） 12. 数组多大放在 JVM 老年代（不只是设置 PretenureSizeThreshold ，问通常多大，没做过一问便知）