感觉靠谱1. 探讨了一下对注意力机制的个人理解，说了一下点积注意力（Dot-Scaled）的计算方式；
2. 聊项目；
3. 工业界应用比较多的还是传统的机器学习，这是为什么；
4. 解释一下为什么深度学习效果这么好；
5. 梯度爆炸怎么解决；
6. 设计一个激活函数，或者说激活函数都有哪些特点；
7. 算法题：一个乱序数组的最长连续序列的长度，O(n)。
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机器学习面试概况
基于用户贡献的36条机器学习面试经验统计分析得出，结果仅供参考。
面试难度
“困难”
面试感受
“体验很好”
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机器学习面试经验
系统基于用户发布机器学习面试经验的内容丰富度、发布时间等维度，经过综合计算并自动排序后予以展示。
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都是基础知识，是鄙人差劲了
未通过很开心让我进了三面，但是和一面挂没有什么区别！鄙人的性格是个大问题，要么不做，要么做对，不会寻求帮助，而且遇见问题，不懂得沟通，只是一个人瞎搞。其实面试的时候问问题，讲究的是一个探讨的过程，而不是一句话完事，说自己没用过，没做过以及等等，这都是一种躲避的表现。...查看更多
2 年前 发布
字节跳动算法岗面经-已offer
介绍项目问哪些分类算法，推倒LR，介绍LR的优化方法（SGD，online）场景题：10亿个文档，每个200-300词不等，kw词库，问给一个新文档，求相似文档，不需要最优，希望4小时内预处理，秒出结果算法题：一个长度n的字符串，找最短的出现给定m个字符的子串，leetcode原题。...查看更多
2 年前 发布
4
开始是两轮面试，都是技术面
感觉没戏开始是两轮面试，都是技术面，问的问题基本上都在考察代码能力，虽然是实习生的面试，感觉很难，建议面试的朋友可以多刷刷leecode之类的题，当做正式的面试来准备肯定没错。
2 年前 发布
1
本科面字节算法直接凉
做完笔试后一周收到面试，到了现场后面试官问了问是否转工程，答不转，然后就开始了走过场的面试。全程面试官没有表现出任何兴趣，在回答了问题之后只是自说自话，并没有认真在听的感觉，一面之后就直接让走了，出门收到未过的短信。十分讨厌这种浪费人时间的行为。
2 年前 发布
4
字节跳动AI Lab算法一面
在第一轮就被刷了。字节跳动很特别，其他的都是些刷题在面试，字节跳动用的牛客的平台，第一轮直接视屏面试，问问题，快结束时面试官初一到编程题手撕。我专业主要涉及强化学习，面试官很专业，问的比较深，知其然还要知其所以然。回忆起来内容涉及rlintroduction的各章节外加近几年的outstandingpaper，还要求从数学推导和概率论，线性代数等解释各种过程。
自己太菜，很多回答的不到位，没有从数理统计上理解清楚。coding多在leetecode刷题，面试官要的是最优解。面试一个多小时吧，过几天邮件通知结果。总的来说，很棒的学习体验，知道自己的水平差距，值得大家踊跃尝试。
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2 年前 发布
1
字节跳动nlp提前批
算法题：
（1）海量数据如何获取最大的topN（堆排序） ；
（2）快速排序；
（3）编辑距离介绍项目，详细问做法觉得自己最突出的地方/在学校做的最值得介绍的事想问。HR的问题介绍BERT原理写代码：求列表里非连续的子元素和的最大值（动态规划）。
2 年前 发布
2
确定通过机器学习相似职位面试经验
【图像处理】面试分享
我刚刚升研二，面试目标识别，图像处理的实习生。前一天跟面试官约好时间，第二天直接就在微信视频面试。面试官应该是入职后的直接上级，是一个声音好听的小姐姐。能感觉到人很好，非常亲切。开始我介绍了一下我的基本情况，包括就读院校，就读专业，所在城市，项目经历和职业规划。我感觉面试官认定我比较契合这个岗位，接下来进入专业部分的问题。我能记起来的问题有这7个。主要还是围绕我的项目经历提问的。有些问题我都已经记不清了，总体来说没有刁钻的问题，都很基本，但是问的比较细致，范围也比较广。因为入职后需要做数据清洗的工作，问了几个相关问题，但是我都没有答上来。面试官人很好，但这个面试不太愉快。原因是面试当场给了我口头offer，但第二天微信通知我本科学历比较差，不给offer了。...查看更多
2 年前 发布
图像处理面试很好，共1轮面试
去年年底面试momenta苏州视觉算法的岗位，总共3轮面试，总体聊的比较愉快一面主要是针对自己的项目展开，没有做题目。二面也是项目，做了一道数学题具体有点不太记得了三面是一个leader，依然是聊项目。然后hr发了offer全程感觉流程比较快。
2022-07-17 发布
图像处理面试一般，共3轮面试
一面： SVM，线性回归和逻辑回归的原理及区别；简历上的项目内容。（40min）二面： 简历项目的内容（全问、很细）比如：简历上面写道用caffe框架作深度学习训练任务，问到caffe继续模型训练用到的参数（-snapshot）,模型finetune时用到的参数（-weight）以及caffe中数据是如何输入的；SIFT原理；拉普拉斯图像融合算法。（60min）三面（终面）： 问的都是大方向的问题：caffe原理；让你做一个人脸识别的项目，你要怎么做；让你做一个行人异常行为的检测项目，你要怎么做，大概需要做多久。（20min）终面完也就没得消息了，一首《凉凉》送给自己~ PS: 简历的项目嘿重要...查看更多
2022-06-07 发布
面试医学图像处理职位
面试形式：微信视频面试；面试流程：一开始先做了自我介绍，面试官主要结合你的项目问了些问题，之前有看面试通过的说会问图像处理的基本理论，基本上就没有问图像相关的内容，他家的图像处理主要走深度学习这一块，问了CNN的基本构造。面试官很亲切，但是因为自己没有深度学习这方面的经验，就被pass了。...查看更多
2 年前 发布
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