机器学习面试概况
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面试难度
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面试感受
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机器学习面试经验
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面试难度
面试感受
感觉没戏
面试：机器学习。有了很好的初印象，有一定难度，确认通过。
确定通过一面 正常问了简历上的东西然后细节上深挖。代码能力相关的主要问了C相关的Cpp的比较少。对简历上的项目实现思路会了解比较深主要就是闲聊 技术上比较基础 没有一面那么深挖
2023-12-10 发布
面试：机器学习。感觉一般没有很刁难，难度会一直叠加，最终不通过。
未通过机考是算法方向的卷子，比软开难度高两个档次，150/600及格，低分飘过后一面就是专业面，问了一下简历上的项目和实习，问的很深入，然后又问了一些机器学习里面的SVM，随机森林，GBDT的内容
2023-10-27 发布
机器学习面试一般，共3轮面试
面试岗位，视觉调试 你投简历就叫你来线下面试，估计每天有十几个来面先做一份简单的数学试卷，初高中内容都有，可以看手机，做对做错对面试结果加分不大，主要还是面试答问最重要第一轮人事面，看你简历是否真实，1问为什么选择这个公司、行业、岗位，2问会哪些技术，3问上份工作内容，4有没有offer，住哪，5如果面试失败会去找自动化工作吗面完hr说明天等结果，有回复就来技术面，没回复就寄去面试人挺多的，我去到离开看到6个来面试的，不知道能过的有几个自我总结，面试了大约15分钟，这是我第一次面试，面试不紧张对答如流，答得太快有2个地方没答好，不够沉稳，细致懂自动化技术，或有视觉调试经验，我觉得还是能过面试的，毕竟这工作不难，公司培训下就能干这次面试没过，去另一家小公司了，以后有机会还是挺想进华汉伟业的...查看更多
2023-09-07 发布
面试：机器学习。感觉很正规，确实有一点难度，没通过。
笔试完之后收到了一面，两轮面试都是在牛客上，并且都现场出了手撕代码。一面先问了下简历，然后问了ML的一点八股，比如损失函数，metric，optimization等，通过。二面深挖了下简历，针对实习经历问的比较多，问了前沿技术，没怎么答上来，后来反问面试官想要什么样的人，说是希望对前沿技术跟踪比较勤快的人，感觉可能是因为这个原因导致Fail。二面5天后显示返回人才库。...查看更多
2023-10-16 发布
感觉靠谱
机器学习相似职位面试经验
【图像处理】面试分享
我刚刚升研二，面试目标识别，图像处理的实习生。前一天跟面试官约好时间，第二天直接就在微信视频面试。面试官应该是入职后的直接上级，是一个声音好听的小姐姐。能感觉到人很好，非常亲切。开始我介绍了一下我的基本情况，包括就读院校，就读专业，所在城市，项目经历和职业规划。我感觉面试官认定我比较契合这个岗位，接下来进入专业部分的问题。我能记起来的问题有这7个。主要还是围绕我的项目经历提问的。有些问题我都已经记不清了，总体来说没有刁钻的问题，都很基本，但是问的比较细致，范围也比较广。因为入职后需要做数据清洗的工作，问了几个相关问题，但是我都没有答上来。面试官人很好，但这个面试不太愉快。原因是面试当场给了我口头offer，但第二天微信通知我本科学历比较差，不给offer了。...查看更多
2 年前 发布
面试医学图像处理职位
面试形式：微信视频面试；面试流程：一开始先做了自我介绍，面试官主要结合你的项目问了些问题，之前有看面试通过的说会问图像处理的基本理论，基本上就没有问图像相关的内容，他家的图像处理主要走深度学习这一块，问了CNN的基本构造。面试官很亲切，但是因为自己没有深度学习这方面的经验，就被pass了。...查看更多
2 年前 发布
图像处理面试很好，共1轮面试
去年年底面试momenta苏州视觉算法的岗位，总共3轮面试，总体聊的比较愉快一面主要是针对自己的项目展开，没有做题目。二面也是项目，做了一道数学题具体有点不太记得了三面是一个leader，依然是聊项目。然后hr发了offer全程感觉流程比较快。
2022-07-17 发布
图像处理面试一般，共3轮面试
一面： SVM，线性回归和逻辑回归的原理及区别；简历上的项目内容。（40min）二面： 简历项目的内容（全问、很细）比如：简历上面写道用caffe框架作深度学习训练任务，问到caffe继续模型训练用到的参数（-snapshot）,模型finetune时用到的参数（-weight）以及caffe中数据是如何输入的；SIFT原理；拉普拉斯图像融合算法。（60min）三面（终面）： 问的都是大方向的问题：caffe原理；让你做一个人脸识别的项目，你要怎么做；让你做一个行人异常行为的检测项目，你要怎么做，大概需要做多久。（20min）终面完也就没得消息了，一首《凉凉》送给自己~ PS: 简历的项目嘿重要...查看更多
2022-06-07 发布
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