阿里巴巴

以为会问一些商业和产品的问题，结果全程都在聊非常具体的技术问题。 随机森林主要有几个参数需要调，每个参数如何设计，森林里树的数量一般取多少，每棵树的特征数目一般取多少，树的最大深度一般设置为多少等等。问了之前的实习经验和在项目中到底做了什么。感觉面试官是一个非常偏向于实际技术实现的人。

1.写一个最大堆 2.机器学习回归和分类的差别 3.对于在一个电商网站，用户有很多的查询，比如‘苹果’，‘iPhone’，‘6plus’怎么判断这些关键词表示的一个实体（感觉可以通过看用户输入的关键词和点击进入的网页来判断，比如这输入这三个关键词的用户都点了同一个页面，那么这些关键词应该是相关的，然后再通过处理页面信息来判断一下） 4.关于项目，有没有好的改进 5.Java虚拟机 6.会不会Hadoop，数据库之类的

sp校招一面，大数据挖掘与分析工程师，自我介绍，介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目（用到了hive和spark），对大数据组件是否了解（hive，spark之类的原理，不了解），机器学习有哪些算法无监督学习，除了你刚才说的kmeans还有哪些（记不得了），分类数据不平衡怎么办（答smote，分层抽样，让我再了解下什么上抽样下抽样），准确率和召回率意义（没答上来），要预测一组数据，步骤是什么，你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用，有什么要我的（问了下工作环境）。

特征选择 wrmsse分数过拟合的理解 怎么判断过拟合防止过拟合 l1 l2神经网络的层数和深度 是怎么拟合任意非线性函数的 异或门神经网络的理解 relu sigmod 梯度消失 反向传播 为什么ReLU比sigmoid更能解决梯度消失的问题dropout 原理介绍推荐系统 推荐算法的理解

1. 综合笔试1小时，基础的SQL，HDFS，hadoop原理统计（中位数，众数），排列组合，概率公司基本信息（产品名称，国家政策）情景问答题； 2. 面试45-60min，主要是根据简历提问，追问项目细节，还问到了完成项目的阻碍/困难，为什么离职（为什么换行业，有能力胜任吗？），本公司求职目的是什么等等。

阿里游戏：游戏市场分析，楼主本科是管理科学，这个应该是最对专业的职位，问的题目全部是偏电竞的（话说阿里这两年办了好多比赛）：lol dota游戏区别，赛事区别，apex和吃鸡区别，吃鸡里的团队合作，一面挂。

参与阿里面试的人非常多，之前没有这个岗位的实习经验，只是打算感受一下，稍微做了点准备就去了，所以初面就被刷了。初面是群面，大概10个人一组，头脑风暴然后做个pre，从我那场来看，就是一定要努力去carry这个进程，思路比较清晰，提出的内容反倒是次要的。