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先是HR面试的，问一些简单的信息，谈一下薪资期望，然后就让部门经理来面试，简单的问了关于EXCEL的几个函数，比如VLOOKUP匹配函数，透视表之类的，关于加班的看法之类的，面试还是比较顺利的，当时就确认可以下周一来上班。

在某招聘网站看到的招聘信息，由于离家很近，正直找工作，所以义无反顾的根据公司的就职要求进行了准备。面试很顺利，我都没有说上几句话，一直是面试官在说工作内容，有了个大概概念，可是总觉得不踏实，感觉面试官并没有对我做什么考核，互动很少。迷迷糊糊的，面试就通过了。 第一天入职，了解了下工作内容，才知道，简直是一团乱麻，不需要啥能力，就需要你耐心的在网上一点儿一点儿的扣数据。打个比方，一团乱的不行的毛线团子，你甚至不知道线头在哪，让你给缕顺，再缠好。是个极其消耗人，却不会有任何成就感的活儿。跟招聘信息的要求完全不符。一个字，坑！

京东：问题1：数据库几个范式，意义是什么（只回答出解除数据冗余，几乎等于完全不知道）； 问题2：数据库执行sql语句的过程是什么（完全不知道，扯了一下自己的数据库实验辩解自己是怎么做的）； 问题3：数据库与磁盘（完全不知道，气氛十分尴尬，面试官给了个台阶下说老师没讲，我胡乱扯了一些老师讲过的东西，此时几乎已经放弃这份工作）； 问题4：数据库与索引（回答哈希和B+树）； 问题5：详细介绍一下B+树？（按照自己理解介绍的还可以，但是面试官好像觉得我了解的一般，于是问了下面的问题） 问题6：数据库只有一个索引，如果用经纬度作为键怎么做呢（一开始回答用两个数结合B+树去做，后来又想用哈希成一个数结合B+树做，经过他的提醒，我想表达的是用一一映射结合B+树做，虽然最后的方案我跟同学讨论了一下觉得是对的，但是面试官应该听得出来我连数据库只有一个索引值都不知道，面试官真的是太会引导了，内推学姐的面子真的大）； 问题7：hadoop?（念了一遍自己准备的聚类结果标签统计，用Map reduce和wordcount直接水过去，应该是还可以吧） 问题8：其他的大数据处理框架呢？（回答spark,hive和hbase，再往下问就想不起来了，尴尬*2） 问题9：谈一谈dtw?（从语音谈到矩阵谈到动态规划，答得比较全面，感觉状态来了） 问题10：谈一谈你对于时间序列异常检测做的调研？（从傅里叶变换说到小波变换说到聚类，最后说到前一夜想到的社区发现，和聚类对比的优点，说得兴致很浓，毕竟憋了很久想给学姐和老*汇报，结果在这用上了，功夫不费有心人，感觉HR好像还是比较满意，但是听起来并没有什么真正的模型调研而是一直在用机缘巧合做，没有很好地结合论文） 问题11：谈一谈美赛？（这一部分我怎么回答的忘记了，主要就是谈了一下一开始的想法和后来的社区发现，应该是我问题记得就比较模糊了，但是答得还可以） 问题12：谈一谈java（问我jdk是那个版本的我都想不起来了，面试官应该是后面有很多java的问题都被我噎回去了。开始胡扯一些名词，类对象，多线程，扯到猴子爬树和机场排队的时候面试官表示不耐烦了“ok”，应该是看出来我除了能答出简历上的东西之外都答不出来啥）； 问题13：谈一谈python？（大致说了说自己用的比较多的，然后说自己做的方向数学计算和算法实现比较多，后面的忘了这一块还行吧） 问题14：你过来的话想从京东收获什么？（说自己比较喜欢做大数据分析，因为企业的数据量比较大，同时暗示了一波为什么前面数据库和开发答得那么差，但表示自己也愿意做开发，再次扯数据库实验，说自己是喜欢设计数据库成型的过程，认为数据库开发是长在身上的） 问题15：何时过去，何时结束（7月到12月），结束。 面试官好像算是给了不少面子吧，面试完我本以为机会很大，因为感觉自己准备的基本也都说出来了，这样一看好像一直是面试官照顾着我的情绪在说，明明除了三个项目几乎什么都答不出，还很客套的问求职意向和实习时间，希望学姐的面子够大，这个公司足够缺人，能给我个机会吧。以后多准备一下java，大数据框架了解一下，至少说出个所以然来数据库好好学！

首先是笔试，五道sql题，题目难度中上；接着是一面，主要是对着简历问一些项目经验，基本的分析思路；二面是对着简历问得更细致一些，会问一些指标体系构建的知识，印象最深的项目之类的；三面就是hr面，没有超纲题目。

1、先是HR电话确认基本的相关信息，询问了本硕期间的学习成绩，以及本科院校的情况（所以给我感觉比较看重学历），简历里面写了排名，所以会具体询问排名的含义，由于时间原因不能现场面试，HR交流后同意电话面试。 2、技术面的时候，主要询问的是简历里面填写的项目经历，以及对工作岗位的看法。

这个是北美的职位，但城市选项里只有中国的城市，所以我选了上海。我是上个月去onsite的，onsite分为四个部分，两轮case，一轮statistics和一轮sql。case考的是group和restuarant recommendation。主要分析goal是什么，用什么metrics来measure，怎么做a/b testing。  脸书的a/b testing要思考一个问题，能直接randomly分组吗？有没有network effect。概率那轮考了条件概率，蛮简单的。sql就是很基础的left join就能解决。

12点到场了，告诉我们1点进场，排序提前都排好了，来的早也不能先面试。等到4点钟，进去面2分钟。面的数据开发，面试官问我建筑节能？太离谱了，当场就想摔东西。合着985硕士应届生都不是人？给你们玩？浪费时间浪费精力，再也不会来这个公司！