阿里巴巴

两轮都是电话面试，第一轮： 1简历自我介绍，着重介绍了关于数据的实习经历； 2介绍一段在实习中遇到的数据分析问题，讲出其原理，讲出项目得出的insight; 讲出这段实习遇到的数据问题，以及你是如何解决的；2.5对一段数据经历很感兴趣，需要介绍这个项目的内容，你是如何进行数据建模的，各种标签是如何产生的，你如何确定标签数量够不够,讲出项目得出的insight；2.55 如果天猫的流量下降了30%，你会怎么分析？ 3讲出自己个性的优点和缺点； 4如果入职阿里，希望你的领导有什么样的特质，举例说明； 5 有什么问题要问。 第二轮： 1.介绍一下你的毕业论文，说说是怎么能应用到商业场景中； 2. 介绍一段数据分析经历，你是如何确定数据标签的； 3. 介绍一下你简历中提到的模型； 4. 如果让你做数据运营，你会怎样确定指标体系？

先问会不会考研究生 长短期计划是什么再过了一遍简历的项目 花了一个小时问题大概就是类似：简历上的这个项目是属于监督学习 还是无监督学习啊 当时用了什么方法啊 用没用XX方法啊 然后简单考了下 学过的数据分析/统计的方法 都是比较基础的 比如type one/two error 我留的海外电话 阿里打过来手机显示来源是旧金山 面试的人说两个星期内会有第二轮电话面试 但是后来没有信 应该是没有过

阿里那边打电话过来，第一次没接到，第二次进行电话面试。整个过程大约十分钟左右，就是面试官对你做一个更深入的了解看看是否适合这个职位。面试官说最主要的问题就是要了解研究方向，然后其他都是一些附带的小问题。

电话面试，分四部分： 1. 自我介绍； 2. 实习经历：感觉主要想了解实习公司的组织架构、你负责的工作职责、具体做的那些项目等等； 3. 课程项目：感觉这一部分知识走个过场问的，面试官的兴趣不大； 4. 你有什么问题~

阿里数据分析师第二轮面试。一共几轮我也不太清楚，只知道最后一轮是hr面。首先是自我介绍，然后面试官开始提问，问我的第一个问题是本科论文写的什么，为什么选择这个题目？当时一脸懵，没想到竟然问了毕业论文。 接下来就是对简历里的内容进行提问，最后是一个开放性问题，然后再问你有什么要问的，之后就结束了。一开始说的时间是40-50分钟，我好像30几分钟就结束了。开放性问题是淘宝1-3月份流量增速比同期提高50%，但4月份流量增速只提高了30%，问可以从哪些指标来进行分析？(这个问题应该怎么回答？有想法的可以积极回复呀～)我当时有点紧张，回答的时候答成了原因……本来觉得还好，现在有点不确定了，祈祷可以进入下一轮。

突然打电话来面试的，没有什么准备，面试官主要针对简历的经历提问，问我实习公司的工作，主要负责的指标，遇到的问题和是怎样解决的。因为没有准备，而且实习时候的工作细节也忘的差不多了，所以讲得很不好，面试官很nice没有打断。感觉凉凉。

一面问了一部分简历和一些业务平台问题，因为对产品这一块不熟悉答得不好，后来看了人人都是产品经理发现问的其实也不是很难，就是自己知识面没有涉及到；二面是五个sql和一个算法题，python做的，题目简单，但是一面不好，所以还是挂了。