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试剂研发面试的试剂研发岗位，共两轮，都是一对一面试。一面第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。

猎头找到我，感觉这个职位还蛮感兴趣的就让猎头小姐姐帮我投了。1) 自我介绍；2）分析疫情对阿里的影响；3）预测未来什么时候恢复到原来的状况，主要对商业模型比较了解，然后同时知道怎么找准指标进行分析以及监督。

突然打电话来面试的，没有什么准备，面试官主要针对简历的经历提问，问我实习公司的工作，主要负责的指标，遇到的问题和是怎样解决的。因为没有准备，而且实习时候的工作细节也忘的差不多了，所以讲得很不好，面试官很nice没有打断。感觉凉凉。

快手数据分析岗位一二面 一面是同事面的，小姐姐人很好，问了两段实习的大致工作内容，没有深挖，让我介绍了一个学校里的课题，问了左右内连接的区别，我答出来了但不完全准确，然后问我有没有听过ab测试，我当时老实说了没有，小姐姐就说sql和ab测试是数据分析岗必会的内容，要我之后一定要仔细了解一下，最后问了有什么想了解的。本来以为凉了，结果一小时后竟然接到了二面通知。二面二面应该是压力面吧，一上来就给我一道sql题目，题目其实也不难，需要表连接和case when从句，但我当时才刚刚刷完课程，而且完全没想到会有笔试，当时就蒙了，也导致后面的发挥也不太好。小姐姐后面问了一个实习经历，一个学校课题，都问的比较深，还问了指标拆解，我只答出来了消费端的因素，小姐姐也很耐心地提示我还应当关注供给方。因为面试状态很糟糕，面试官对我好像也不怎么感兴趣，所以二面很快就结束了。

首先自我介绍，然后根据自我介绍内容问一些相应的NLP方面知识点，还有python的基础语法知识。总的来说不是很难，但需要提前准备才行，不然很多知识会用但是说不出来。

围绕所做项目和简历进行询问，超过45min,要好好准备简历和项目经验，有一定的难度，非常考验分析思维和逻辑。

一面 记录此轮面试过程或感受问了项目中SVM和NLP的原理，并且详细问了项目中遇到的难点评分卡根据用户在授信放款后的还款表现、余额情况等基础信息可加工为行为变量，结合模型综合评估，降低***用户数量和业务 损失，建立行为评分卡预测在贷用户未来逾期风险。记录此轮面试过程或感受复杂网络社团挖掘基于neo4j搭建复杂网络，利用关系网络系统进行分析，制定反***策略、反***评分，拦截***客户，发现***团伙。审 批团队和调查团队通过关联字段查询，有针对性的筛选出相关团伙客户，进行反***调查，确定团伙性质，发现***特征， 完善反***策略。