阿里巴巴

供后来的人参考： 1.柠檬微趣公司的宾果消消消，是我曾经最爱玩的游戏，今天要卸载了，不知道他们怎么进去的柠檬微趣，面试好难。2.上来就是经典面试问题的罗列，本来想通过项目介绍来鼓吹实习和项目呢。完全被问懵的状态。几个问题下来，面试官充满了鄙视。。。问我到底会啥，数据库行不。。。我说可以吧。。。数据库1.什么是脏读2.数据库的三大范式–回答出两个 第二范式让举例子（举了订房间的例子）数据库回答出来了，就问网络了解不，对话如下：👇网络技术：“网络这块你了解嘛？–嗯 也是了解一点 --好吧，那我告诉你，你的面试结束了，这样太差了，很多公司都这么问的，秋招准备太不充分了。你的面试没有通过。”一共15分钟29秒，透心凉，心飞扬，秋招愈挫愈勇啊~

HR安排的很细致，由于面试官很忙，面试安排在了晚上9点。 当天面试官非常忙，有会议一直拖到了10点才开始。问的问题比较注重于实际的项目经验。问了一个阿里文化的问题，即6个核心价值观如果你要选择舍弃的话，会一次选择舍弃哪一个。

说实话，面试还是有难度的，先电话沟通，然后去所在城市的酒店简单聊下，后面就是需要去杭州面试，还好可以报销来回路费。一共面试4轮，三轮技术，一轮HR，技术问题大概记得就是：虚拟机类加载机制，双亲委派模型，以及为什么要实现双亲委派模型，虚拟机调优参数，拆箱装箱的原理，JVM垃圾回收算法，说一下你之前的项目，项目使用了什么架构，亮点是什么，其实也没啥难度。

一面 1.5 小时，问了大数据各种组件的原理，数仓建模的理论，一个算法题，两个 sql 题，总体感觉比较难。主管面，比一面简单，没做题，问未来规划。部门leader，做了个 力扣 medium，挺难的，问了 MR 的编程。

1）hadoop中的数据倾斜表现：有一个多几个Reduce卡住，卡在99.99%，一直不能结束。各种container报错OOM异常的Reducer读写的数据量极大，至少远远超过其它正常的Reducer伴随着数据倾斜，会出现任务被kill等各种诡异的表现。2）hive中数据倾斜一般都发生在Sql中group by和join on上，而且和数据逻辑绑定比较深。3）Spark中的数据倾斜Spark中的数据倾斜，包括Spark Streaming和Spark Sql，表现主要有下面几种：Executor lost，OOM，Shuffle过程出错；Driver OOM；单个Executor执行时间特别久，整体任务卡在某个阶段不能结束；正常运行的任务突然失败；

投完简历，给我打电话约面试时间，必须工作时间。好吧，在职的我赶紧用平时加班时间串出来一个人。两个80后男的视频面试的我，视频里还不让我看到他们的脸？一直问我什么和我同一批进我公司的人都什么情况了，为什么现在公司呆了十年想走，我说渐渐感觉与业务相脱离了，他说没有相脱离是我自身的问题！？还说什么都是围城什么什么的，反正就是一直在否定我，然后我一直在证明我自己。 最后结束的时候说：再给我最后的机会提一个问题，反正语气居高临下的。我抓紧时间争取了一下。但是他们也就是呵呵一笑，当时我感觉就不好，果不其然。我原来以为能进阿里的素质很好，但是如果早知道这种人来面我，我不会浪费我的时间让他们面，又不是求着你们。让他们面完我都怀疑我的人生了。后来缓过来就想跟他们说：也许你们水平还不如我呢。因为这俩人真的对阿里印象不好了。

一面： 1.没问自我介绍，选择简历里的一个项目讲一下； 2.根据项目背景问如何推广到其他学院； 3.这个产品后续发展； 4.反问。 二面： 1.你常用什么应用； 2.你用过什么国民级app； 3.你觉得有什么改进的地方； 4.你有什么需要问的。